Atualmente é Pós doutoranda da Universidade de Wisconsin-Madison. Possui graduação em Zootecnia pela Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/UNESP (2015), Mestrado pelo programa de Genética e Melhoramento Animal da Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/UNESP (2018) e Doutorado pelo programa de pós-graduação em Genética da Universidade de São Paulo (2023). Tem experiência na área de análise de dados e modelagem estatística aplicadas à Genética e Melhoramento Animal, atuando principalmente nos seguintes temas: metodologia para avaliação genética de animais de interesse zootécnico e análise multivariada. (Fonte: Currículo Lattes)
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Um dos problemas na produção de carne ovina está relacionado com a susceptibilidade aos endoparasitas gastrointestinais, resultando diminuição da produção. A contagem de ovos por grama de fezes (OPG) e Volume Globular (VG) são características utilizadas para avaliar a resistência de ovinos a endoparasitas gastrointestinais. Animais geneticamente resistentes são capazes de dificultar o est…
O peso corporal é uma das principais características avaliadas na seleção de ovinos de corte pois proporciona uma medida do rendimento de carcaça mais exata, e pode ser mensurado em um mesmo animal em diferentes idades. Além de características relacionadas à produção, a seleção também deve incluir características de resistência e resiliência aos endoparasitas, pois os ovinos possuem uma g…
O principal objetivo de seleção em linhagens de aves destinadas a postura é aumentar a produção de ovos e que estes tenham qualidade e peso que possam atender às exigências do mercado consumidor. Em geral, as linhagens de poedeiras são caracterizadas por acasalamentos hierárquicos (um reprodutor com várias reprodutoras; reprodutoras acasaladas somente com um único reprodutor), intervalos …
Atualmente o maior problema para a expansão da ovinocultura de corte são as infecções por nematódeos gastrintestinais, podendo em algumas situações inviabilizar economicamente as criações. Portanto, este estudo tem por objetivo comparar de predição dos métodos Multilayer perceptron (MPL), Random Forest (RF) e Linear Discriminant Analysis (LDA) com a regressão logística multinominal para p…
Os modelos de regressão aleatória têm como principal vantagem um melhor ajuste dos dados longitudinais. Análises multivariadas são usadas para explorar e compreender as informações contidas em um conjunto de dados e permitem uma melhor compreensão da estrutura genética da população explorando os valores genéticos dos animais. Este trabalho tem como objetivo a utilização de análises de agr…
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