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Denis Deratani Mauá

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

É Professor Doutor do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, em especial no estudo de modelos probabilísticos baseados em grafos e suas aplicações. Obteve doutorado pela Università della Svizzera Italiana (Suíça) em 2013. Possui mestrado em Engenharia Mecatrônica (2009) e diploma de Engenharia Elétrica com ênfase em Automação e Controle (2007), ambos pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Entre 2009 e 2013 foi pesquisador no Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (IDSIA) em Lugano, Suíça. Foi pós-doutorando no Laboratório de Tomada de Decisão da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números*
*Quantidades atualizadas em 15/12/2018
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (7)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações7
Citações15
Cit./Artigo2,1
Dados do Web of Science

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. On the Semantics and Complexity of Probabilistic Logic Programs. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, v. 60, p. 221-262, . Citações Web of Science: 1. (16/18841-0, 16/01055-1)

MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 85, p. 178-195, . Citações Web of Science: 1. (16/01055-1)

MAUA, DENIS DERATANI; ANTONUCCI, ALESSANDRO; DE CAMPOS, CASSIO POLPO. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 94-107, . Citações Web of Science: 2. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI; DE CAMPOS, CASSIO P.; BENAVOLI, ALESSIO; ANTONUCCI, ALESSANDRO. Probabilistic Inference in Credal Networks: New Complexity Results. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, v. 50, p. 603-637, . Citações Web of Science: 11. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 68, p. 211-229, . Citações Web of Science: 0. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 68, p. 230-245, . Citações Web of Science: 0. (13/23197-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. On the complexity of propositional and relational credal networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 83, p. 298-319, . Citações Web of Science: 0. (16/01055-1)

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