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Joao Batista Florindo

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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Atualmente é Professor Doutor no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Possui pós-doutorado em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da Universidade de São Paulo (USP) (2016), estágio pós-doutoral na University of Birmingham (Inglaterra) (2014/2015), doutorado (2013) e mestrado (2009) pelo IFSC/USP e bacharelado em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) (2006). Tem experiência nas áreas de Matemática Computacional e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais, sistemas dinâmicos discretos em imagens digitais, reconhecimento de padrões e análise de imagens biológicas. Conta atualmente com 45 trabalhos indexados no Web of Sciences (FATOR H 10), publicados em revistas e conferências internacionais respeitadas em áreas como Física, Computação, Biologia e afins. Em seu trabalho, tem contado também com parcerias internacionais com as universidades de Birmingham e Aberystwyth, além de colaborações com a Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp e outras universidades brasileiras, entre elas, unidades da USP/São Carlos, USP/São Paulo, UNESP/Assis, UFRGS, UFPel, UFPR, entre outras. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Inovação digital ajuda a conter crescimento exponencial dos gastos com saúde 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
Inovação digital ajuda a conter crescimento exponencial dos gastos com saúde 
Auxílios à pesquisa
Concluídos (mais recentes)

  • Resumo

    Introdução: A fractalidade é onipresente em medicina e ciências da vida. Em particular, o princípio fractal é encontrado simultaneamente em diferentes níveis de organização do núcleo da célula. O objetivo desta revisão é mostrar se características fractais da cromatina poderiam estar relacionadas patologia e patofisiologia do tumor .Áreas cobertas: Esta revisão fornece uma visão geral ...

    A dimensão fractal da cromatina - um marcador molecular potencial para carcinogênese, progressão de tumor e prognóstico, PUB.ART

  • Resumo

    Este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de ferramentas matematico-computacionais para análise de imagens baseadas no conceito de sistemas complexos. Mais especificamente, o pesquisador pretende focar em três abordagens, a saber, geometria fractal, redes complexas e métodos de Física-Matemática. Todas estas técnicas possuem em comum o fato de que conseguem descrever com grande gr...

    Reconhecimento de padrões em imagens baseado em sistemas complexos, AP.R
Bolsas no país
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    Este trabalho propõe o desenvolvimento e aplicação de ferramentas matemáticas de análise de imagens derivadas da geometria fractal à análise e identificação de espécies de plantas da flora brasileira. A proposta de usar geometria fractal para essa análise surge da precisão que esta apresenta na modelagem de objetos da natureza, uma vez que elementos como as folhas vegetais possuem prop...

    Geometria fractal e análise de imagens aplicadas à Biologia Vegetal, BP.PD

  • Resumo

    O presente trabalho propõe a aplicação da Análise Funcional de Dados (FDA) ao reconhecimento de padrões em assinaturas de imagens. A Análise Funcional de Dados é uma técnica que estuda formas de se representar dados originalmente na forma de vetor (sinal) por funções analíticas. Com isso é possível a análise de funcionais derivados, como integrais, derivadas, curvaturas, entre outros. ...

    Análise funcional de dados aplicada ao reconhecimento de padrões em assinaturas de imagens, BP.MS
Bolsas no Exterior
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    Este trabalho propõe a investigação da identificação de espécies de plantas por métodos de análise de imagens baseados em fractais. As imagens foliares serão obtidas por três modalidades diferentes (superfície escaneada da folha, imagens microscópicas de estômatos e cortes histológicos) e serão analisadas usando-se métodos computacionais inovadores desenvolvidos inicialmente para a aná...

    Organização espacial de tecidos e análise fractal para a taxonomia automatizada de plantas, BE.EP.PD
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 07/12/2019
2 Auxílios à pesquisa concluídos
2 Bolsas no país concluídas
1 Bolsas no exterior concluídas
5 Todos os Auxílios e Bolsas
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Análise de imagens Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Ciências da Saúde Matemática da Computação Medicina Metodologia e Técnicas da Computação Processamento de imagens Reconhecimento de padrões Redes complexas Sistemas complexos Sistemas de Computação Técnicas de diagnóstico molecular Transformação celular neoplásica Visão computacional
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (21)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações21
Citações104
Cit./Artigo5,0
Dados do Web of Science

FLORINDO, JOAO BATISTA; LANDINI, GABRIEL; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 42, p. 70-79, . Citações Web of Science: 7. (11/01523-1, 13/22205-3)

FLORINDO, JOAO BATISTA; ASSIRATI, LUCAS; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 70, p. 32-37, . Citações Web of Science: 3. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3)

CASANOVA, D.; FLORINDO, J. B.; FALVO, M.; BRUNO, O. M.. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. INFORMATION SCIENCES, v. 346, p. 58-72, . Citações Web of Science: 13. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3)

ZUNIGA, ALVARO G.; FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Gabor wavelets combined with volumetric fractal dimension applied to texture analysis. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 36, p. 135-143, . Citações Web of Science: 31. (11/01523-1, 12/19143-3)

BACKES, ANDRE R.; FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Shape analysis using fractal dimension: A curvature based approach. Chaos, v. 22, n. 4, . Citações Web of Science: 5. (06/54367-9, 06/53959-0, 11/01523-1)

FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 493, p. 189-202, . Citações Web of Science: 2. (16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Discrete Schroedinger transform for texture recognition. INFORMATION SCIENCES, v. 415, p. 142-155, . Citações Web of Science: 3. (16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1)

FLORINDO, JOAO BATISTA; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. INFORMATION SCIENCES, v. 459, p. 36-52, . Citações Web of Science: 1. (13/22205-3, 16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1)

FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.; LANDINI, GABRIEL. Morphological classification of odontogenic keratocysts using Bouligand-Minkowski fractal descriptors. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 81, p. 1-10, . Citações Web of Science: 2. (13/22205-3, 12/19143-3, 14/08026-1)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Fractal Descriptors of Texture Images Based on the Triangular Prism Dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 61, n. 1, p. 140-159, . Citações Web of Science: 0. (13/22205-3, 16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1)

DA SILVA, NUBIA ROSA; FLORINDO, JOAO BATISTA; GOMEZ, MARIA CECILIA; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant Identification Based on Leaf Midrib Cross-Section Images Using Fractal Descriptors. PLoS One, v. 10, n. 6, . Citações Web of Science: 11. (11/01523-1, 12/19143-3, 11/21467-9, 11/23112-3)

FLORINDO, JOAO BATISTA; ASSIRATI, LUCAS; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 44, p. 14-25, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3)

OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM DA S.; CASANOVA, DALCIMAR; FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Enhancing fractal descriptors on images by combining boundary and interior of Minkowski dilation. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 416, p. 41-48, . Citações Web of Science: 1. (11/01523-1, 13/22205-3, 12/19143-3, 13/14984-2)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Fractal descriptors based on the probability dimension: A texture analysis and classification approach. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 42, p. 107-114, . Citações Web of Science: 4. (11/01523-1, 12/19143-3)

FLORINDO, JOAO B.; LANDINI, GABRIEL; BRUNO, ODEMIR M.. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 84, p. 239-244, . Citações Web of Science: 6. (13/22205-3, 11/01523-1, 12/19143-3)

FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 78, p. 22-27, . Citações Web of Science: 8. (11/01523-1, 12/19143-3)

FLORINDO, J. B.; BRUNO, O. M.. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 444, p. 415-427, . Citações Web of Science: 6. (13/22205-3, 12/19143-3)

FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; CECILIA GOMEZ, MARIA; LANDINI, GABRIEL. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. BOTANY, v. 94, n. 1, p. 15-21, . Citações Web of Science: 0. (11/01523-1, 13/22205-3, 11/23112-3)

SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B.. Using down-sampling for multiscale analysis of texture images. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 125, p. 411-417, . Citações Web of Science: 0. (16/16060-0)

SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B.. A statistical descriptor for texture images based on the box counting fractal dimension. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 528, . Citações Web of Science: 0. (16/16060-0)

METZE, KONRADIN; ADAM, RANDALL; FLORINDO, JOAO BATISTA. The fractal dimension of chromatin - a potential molecular marker for carcinogenesis, tumor progression and prognosis. EXPERT REVIEW OF MOLECULAR DIAGNOSTICS, v. 19, n. 4, p. 299-312, . Citações Web of Science: 0. (16/16060-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FLORINDO, Joao Batista. Análise de dados funcionais aplicada à geração de descritores de assinaturas de dimensão fractal multiescala. 2009. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Física de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (06/53959-0)

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