CV Lattes
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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutora em Ciência do Sistema Terrestre pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), atuando na área de modelagem de cenários de mudanças climáticas em alta resolução espacial aplicados à agricultura. Possui mestrado em Meteorologia pelo INPE, bacharelado em Ciência de Dados pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo e em Meteorologia pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Atualmente, atua na IACIT Soluções Tecnológicas, com foco no desenvolvimento e análise de produtos meteorológicos baseados em dados de radar, integrando aspectos de detecção e monitoramento atmosférico. No INPE, trabalha na área de modelagem de projeções de cenários de mudanças climáticas com o Modelo Regional Eta, concentrando-se em estudos aplicados a setores como energia, infraestrutura e agricultura. Desde 2008, participa de projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico, além de prestar consultorias técnicas e científicas em modelagem climática e avaliação de impactos. Atuou como consultora no Projeto PNUD-BRA/10/G32, na avaliação de cenários regionalizados de mudanças climáticas no Brasil, e no Projeto FUNDEP, apoiando pesquisadores de São Tomé e Príncipe na elaboração da Terceira Comunicação Nacional desses países. Foi consultora sênior de clima no Projeto META (Ministério de Minas e Energia MME), termo de referência 66: Análise dos Reflexos das Mudanças Climáticas nas Metodologias de Planejamento de Sistemas Elétricos, e também participou do Projeto CSI Ampliação dos Serviços Climáticos em Investimentos de Infraestrutura, em parceria com o Ministério do Meio Ambiente (MMA) e a GIZ. Desde 2008, colabora com o grupo do Modelo Climático Regional Eta do INPE. (Fonte: Currículo Lattes)
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As mudanças climáticas podem ocorrer devido a alterações nas emissões dos gases de efeito estufa (GEE) em nível global e às mudanças no uso ou cobertura da terra, que ocorrem em nível local. Portanto, para simular os impactos sobre o clima decorrentes das mudanças no uso do solo, é necessário o uso de um modelo climático em alta resolução espacial. Neste projeto é utilizado o Modelo Eta, …
As previsões sazonais utilizando modelos climáticos globais geralmente fornecem informações em resoluções consideradas grosseiras para o planejamento ou ações em escala local. A redução de escala a partir do uso de modelo regional climático agrega informação detalhada do clima da região de interesse. Estas previsões fornecem informações do estado climático, o que inclui chuva, temperatura…
O Brasil lidera o mercado mundial do café, com fatias da ordem de 30 a 39% de toda a produção. O grão se apresenta como um fator fixador de mão de obra no meio rural e sua cadeia produtiva gera mais de 8 milhões de empregos. O café arábica (mais cultivada) para ter uma boa produtividade necessita ter temperatura anuais entre 18oC e 22oC. A suscetibilidade da cultura a grandes variações de…
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