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Michel Aguena da Silva

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Bachrelado em Física - Habilitação em Astronomia (2009), mestrado em Física (2012) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2017). Realiza pos-doutorado no Laboratório Interinstitucional de e-Astronomia (LIneA). É membros das colaborações internacionais Dark Energy Survey (DES) e Large Synoptic Survey Telescope (LSST). Está, no momento, trabalhando com aglomerados de galáxias, desde sua detecção à aplicação para a cosmologia. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 12/10/2019
1 Bolsas no país concluídas

Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SASDELLI, M.; ISHIDA, E. E. O.; VILALTA, R.; AGUENA, M.; BUSTI, V. C.; CAMACHO, H.; TRINDADE, A. M. M.; GIESEKE, F.; DE SOUZA, R. S.; FANTAYE, Y. T.; et al. Exploring the spectroscopic diversity of Type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 461, n. 2, p. 2044-2059, . Citações Web of Science: 7. (14/21098-1, 13/26612-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Michel Aguena da. Cosmologia usando aglomerados de galáxias no Dark Energy Survey. 2017. Tese (Doutorado) – Instituto de Física. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo. (13/26612-2)

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