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Victor Alexandre Padilha

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Bacharel (2013) em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) em Guarapuava-PR. Mestre (2016) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) em São Carlos-SP. Atualmente é doutorando no PPG-CCMC. Entre novembro de 2018 e outubro de 2019 cumpriu período sanduíche na Albert-Ludwigs-Universität Freiburg na Alemanha, com financiamento do programa de cooperação internacional CAPES/DAAD Probral. Suas áreas de interesse incluem: Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Bioinformática. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 15/02/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações2
Citações23
Cit./Artigo11,5
Dados do Web of Science

PADILHA, VICTOR A.; CAMPELLO, RICARDO J. G. B.. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, . Citações Web of Science: 23. (13/18698-4, 14/08840-0)

PADILHA, VICTOR ALEXANDRE; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 85, . Citações Web of Science: 0. (16/18615-0, 13/07375-0, 17/02975-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PADILHA, Victor Alexandre. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

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