Possui graduação (2005), mestrado (2008) e doutorado (2013) em física pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Tem experiência em física experimental de altas energias e fenomenologia das partículas elementares, com ênfase em análise de dados para medida de hádrons estranhos e modelos estatístico-termodinâmicos e hidrodinâmicos aplicados a colisões nucleares relativísticas. Foi membro das colaborações científicas STAR/BNL (Estados Unidos), entre 2007 e 2013, e ALICE/CERN (Suíça), entre 2014 e 2018, atuando principalmente no desenvolvimento de algoritmos para processamento, análise e visualização de dados. Atualmente é cientista de dados e desenvolvedor de sistemas preditivos que empregam modelos de Machine Learning e Deep Learning para o processamento de linguagem natural. (Fonte: Currículo Lattes)
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