Gustavo concluiu a graduação em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) no ano de 2016. Concluiu o curso de mestrado em Ciências da Computação na mesma instituição em 2019. Durante o curso de mestrado, Gustavo Leite fez um estágio de pesquisa (BEPE/FAPESP) na University of Alberta (Canadá) sob co-orientação dos professores José Nelson Amaral e Guido Costa Souza de Araújo. Atualmente está cursando de doutorado em Ciências da Computação pela Unicamp, sob orientação do Prof. Guido Costa Souza de Araújo. Suas áreas de interesse são sistemas computacionais de alto desempenho, compiladores, computação paralela, e aprendizado de máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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O paradigma de programação baseado em tarefas é mais robusto que sua alternativa baseada em dados pois permite que o programador se expresse com maior liberdade. No entanto, a utilização do paradigma de tarefas incorre novos desafios, por exemplo, generenciamento de dependências entre tarefas, sincronização e escalonamento. Por este motivo, neste trabalho nós visamos identificar, caracter…
Atribuir threads e páginas aos nós de uma arquitetura NUMA de modo à atender a demanda de transferência de dados remotos usando a largura de banda de comunicação e capacidade dos controladores de memória disponíveis na máquina podem apresentar impactos significantes no tempo de execução de programas. Essa atribuição exige lidar com quatro objetivos simultâneos: (a) manter as threads próxi…
O desenvolvimento de software autoadaptativo é uma atividade complexa, pois este tipo de software lida constantemente com mudanças estruturais e comportamentais em tempo de execução. Recentemente, tem-se notado esforços direcionados ao projeto de sistemas de software que reajam, em tempo de execução, diante das modificações do ambiente ou pelas novas necessidades de seus usuários. Em para…
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