CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2011), tendo obtido menção honrosa por ter se destacado no curso. Possui mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2014). Obteve o título de Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2018) e realizou doutorado sanduíche na Université Paul Sabatier em Toulouse, França (2015-2016) com bolsa da FAPESP. Foi pós-doutorando no departamento de Estatística da University of Michigan, USA (2018-2019). Atua na área de inferência em processos estocásticos com enfâse em redes aleatórias. Atualmente é professora Adjunta da Universidade Federal de São Carlos. (Fonte: Currículo Lattes)
Esse projeto de pesquisa tem como objetivo principal o estudo de modelos de redes espaciais com conjunto de vértices dado por um subconjunto localmente finito de R^d. Nosso objetivo é a construção da medida de Gibbs de volume infinito de modo que a probabilidade de observar um grafo não direcionado depende das estatísticas suficientes do grafo (número de triângulos, estrelas, grau dos ...
Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal o desenvolvimento e estudo de algoritmos de simulação perfeita para modelos de redes probabilísticas. Abordaremos o problema de simulação perfeita de campos markovianos assumindo valores num alfabeto finito, tanto no caso em que o grafo subjacente é fixo quanto no caso aleatório. Neste último caso estudaremos principalmente a distrib...
Esse projeto tem por objetivo o estudo de novas técnicas de inferência estatística para a análise de redes (grafos). Em particular, nós estudaremos redes que apresentam estrutura de comunidade, isto é, os vértices da rede são organizados em grupos que apresentam conexões com padrões semelhantes. Nós estamos interessados no estudo de métodos de inferência estatística tanto para a anális...
Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal o desenvolvimento e estudo de algoritmos de simulação perfeita para modelos de redes probabilísticas. Abordaremos o problema de simulação perfeita de campos markovianos assumindo valores num alfabeto finito, tanto no caso em que o grafo subjacente é fixo quanto no caso aleatório. Neste último caso estudaremos principalmente a distrib...
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| 2 | Bolsas no exterior concluídas |
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CERQUEIRA, ANDRESSA; GARIVIER, AURELIEN; LEONARDI, FLORENCIA. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM-PROBABILITY AND STATISTICS, v. 24, p. 138-147, MAR 3 2020. Citações Web of Science: 0. (19/17734-3, 13/07699-0, 15/12595-4)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CERQUEIRA, Andressa. Inferência estatística para grafos aleatórios e redes. Tese (Doutorado) - Instituto de Matemática e Estatística. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo. (14/23526-0)