Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2011), tendo obtido menção honrosa por ter se destacado no curso. Possui mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2014). Obteve o título de Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2018) e realizou doutorado sanduíche na Université Paul Sabatier em Toulouse, França (2015-2016) com bolsa da FAPESP. Foi pós-doutorando no departamento de Estatística da University of Michigan, USA (2018-2019). Atua na área de inferência em processos estocásticos com enfâse em redes aleatórias. Atualmente é professora Adjunta da Universidade Federal de São Carlos e membro do Young Researchers Committee da Bernoulli Society desde 2022. (Fonte: Currículo Lattes)
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A análise estatística de redes complexas é uma área da estatística que tem recebido grande atenção nas últimas décadas. Este projeto de pesquisa visa a formulação e o estudo de modelos estatísticos para descrever propriedades e estruturas observadas em redes reais. Em particular, este projeto focará no estudo de modelos para redes que apresentam estrutura de comunidades. Propomos métodos …
O estudo estatístico de redes tem crescido expressivamente nos últimos anos. Em neurociência, redes são utilizadas para descrever interações entre diferentes regiões cerebrais. Quando essas interações representam conexões intracerebrais e intercebrais entre diferentes indivíduos não é possível representar esses dados através de uma única rede. Nesse caso, a melhor abordagem é utilizar re…
O estudo de relações de causa e efeito a partir de dados observacionais tem recebido grande atenção nas ciências empíricas, porém ainda é pouco desenvolvido na área nutricional. Dessa forma, o objetivo deste projeto é a construção de modelos gráficos causais que explicam distúrbios nutricionais por meio de características fenotípicas e genotípicas do indivíduo. Neste projeto, primeiro ser…
Redes complexas tem sido vastamente utilizada na análise estatística da estrutura de redes de transporte, em particular, para estudar redes aéreas de um país, onde os vértices da rede (grafo) descrevem os aeroportos do país e a interação entre eles (existência de voos) é representada por uma aresta conectando-os. Neste trabalho, propomos o estudo da rede aérea brasileira através de redes …
O estudo das relações causa-efeito a partir de dados observacionais tem recebido muita atenção nas ciências empíricas, mas ainda é pouco desenvolvido na área nutricional. A construção de tal modelo causal promoveria uma melhor compreensão sobre o sistema biológico humano. Desta forma, o objetivo deste projeto é a construção de modelos gráficos causais para distúrbios nutricionais utilizan…
Esse projeto tem por objetivo o estudo de novas técnicas de inferência estatística para a análise de redes (grafos). Em particular, nós estudaremos redes que apresentam estrutura de comunidade, isto é, os vértices da rede são organizados em grupos que apresentam conexões com padrões semelhantes. Nós estamos interessados no estudo de métodos de inferência estatística tanto para a análise d…
Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal o desenvolvimento e estudo de algoritmos de simulação perfeita para modelos de redes probabilísticas. Abordaremos o problema de simulação perfeita de campos markovianos assumindo valores num alfabeto finito, tanto no caso em que o grafo subjacente é fixo quanto no caso aleatório. Neste último caso estudaremos principalmente a distribuiç…
CV Lattes
ORCID