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Hervé Yviquel
CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: França
Hervé recebeu seu doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Rennes 1 (França) em 2013. Seu trabalho envolveu o desenvolvimento de um runtime de mapeamento e ordenamento para codecs de vídeo baseados em modelo de fluxo de dados. Depois de trabalhar como engenheiro de pesquisa durante 1 ano no INSA de Rennes, ele foi para o Brasil como pesquisador de pós-doutorado para estudar técnicas inovadoras de paralelização em nuvem para cargas de trabalho científicas. Seus principais interesses de pesquisa são em computação paralela: compiladores e runtimes, modelos de programação paralela (como MapReduce, Dataflow, OpenMP) e computação em nuvem. Ele publicou mais de 10 artigos em conferências e periódicos internacionais. Sua pesquisa também resultou no desenvolvimento de duas infraestruturas de compiladores. (Fonte: Currículo Lattes)
Bolsas no país
- Paralelização de laços usando Map-Reduce na nuvem para cargas de trabalho científicas, BP.PD
Resumo
O objetivo deste projeto é a criação de um modelo de "runtime" transparente, para código paralelo, que permita a execução remota, e distribuída, em clusters de computadores da nuvem. As idéias aqui discutidas tem por objetivo implementar e consolidar OpenMR, um novo modelo de programação, proposto pelo IC-Unicamp, que estende OpenMP e permite o programador paralelizar laços de maneir...
- Paralelização de laços usando map-reduce na nuvem para cargas de trabalho científicas, BP.PD
Resumo
O objetivo deste projeto é a criação de um modelo de "runtime" transparente, para código paralelo, que permita a execução remota, e distribuída, em clusters de computadores da nuvem. As idéias aqui discutidas tem por objetivo implementar e consolidar OpenMR, um novo modelo de programação, proposto pelo IC-Unicamp, que estende OpenMP e permite o programador paralelizar laços de maneir...
Bolsas no Exterior
- Paralelização de laços e tarefas usando map-reduce em clusters heterogêneos na nuvem para cargas de trabalho científicas, BE.EP.PD
Resumo
Neste projeto, buscamos abordar as complexidades da programação de clusters de nuvens modernos contendo componentes heterogêneos, como CPUs e GPUs. De fato, as aplicações científicas modernas precisam explorar todo o tipo de padrão de programação paralela para atingir os objetivos de desempenho. A descarga de computação é um modelo de programação em que os fragmentos do programa (por e...
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| 1 | Bolsas no exterior concluídas |
| 3 | Todas as Bolsas |
| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
YVIQUEL, HERVE; CRUZ, LAURO; ARAUJO, GUIDO. Cluster Programming using the OpenMP Accelerator Model. ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, v. 15, n. 3, OCT 2018. Citações Web of Science: 1.
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