CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2015), com doutorado sanduíche no Gran Sasso Science Institute (2014-2015) com bolsa CNPq.Durante seu doutoramento foi orientado por Antonio Galves. Realizou estágios de pós-doutoramento na Université de Cergy-Pontoise (2015-2016), com bolsa CNPq, sob orientação de Eva Löcherbach, e na Universidade de São Paulo (2016-2017) com bolsa FAPESP, sob orientação de Pablo Ferrari. Desde de 2018 é professor Adjunto A do Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem se dedicado ao estudo probabilístico e à análise estatística de modelos estocásticos espaço-temporais e suas aplicações em neurobiologia. Entre Janeiro e Julho de 2022, foi pesquisador convidado do Institut des Hautes Études Scientifiques, França, com um financiamento de uma bolsa CARMIN. Desde 2021 é bolsista do programa Jovem Cientista do Nosso Estado financiado pela FAPERJ. Em 2023, foi contemplado com uma bolsa de produtividade em pesquisa do CNPq (nível 2) e selecionado pelo Instituto Serrapilheira para desenvolver o projeto de pesquisa "Given recordings of the simultaneous activity of an ensemble of neurons, how to infer the interactions between the neurons in this ensemble?", na interface entre Probabilidade, Estatística e Neurociência. (Fonte: Currículo Lattes)
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Minha pesquisa tem sido em sua maioria focada em seleção estatística de modelos para sistemas a tempo discreto de cadeias interagentes com memória de alcance variável introduzidas por Galves-Löcherbach recentemente, assim como em propriedades estáveis e limites hidrodinâmico para sua versão a tempo contínuo. Nessa proposta de pesquisa apresentamos alguns resultados recentemente alcançados…
O tráfego entre estruturas neuronais, durante o comportamento ou mesmo em repouso, cria e remodela continuamente redes funcionais complexas de dinâmicas correlacionadas. O entendimento de como esses padrões espaço-temporais da atividade cerebral evoluem no tempo está no centro da neurociência moderna e tem sido investigado, em diversas modalidades experimentais, usualmente através de ferr…
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