Livia é linguista computacional e atua há 15 anos na grande área de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Já trabalhou com TTS (Texto to Speech) e ASR (Automatic Speech Recognition), readability (complexidade textual) e chatbots. Também, integrou a equipe responsável pelo desenvolvimento das regras do Word (Projeto Microsoft Word) por três anos. Atualmente, é colaboradora de duas empresas. Na Atento, desenvolve chat/voicebots e, na Cerence (antiga Nuance), gera linguagem artificial (NLG) para o treinamento de modelos estatísticos. Além disso, é mestra em Linguística Computacional pelo programa de Pós Graduação em Linguística da UFSCar (Universidade Federal de São Carlos/USP); e membro do NILC (Núcleo interinstitucional de Linguística Computacional). Em 2012, iniciou o doutorado em Teoria Gramatical no departamento de Linguística da Unicamp; realizou a qualificação fora de área em Semântica Formal na Universitat Autonoma de Barcelona em 2013; qualificou sua tese em 2016. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
A necessidade de melhorias substanciais no ensino brasileiro, principalmente, no que concerne aos anos iniciais de estudos, é reconhecida por todos. Apesar do avanço nos níveis iniciais de alfabetismo, não há avanços no domínio de habilidades imprescindíveis para a inserção plena de um indivíduo na sociedade letrada. De acordo com o Indicador de Alfabetismo Funcional (INAF), calculado de …
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| Processos vinculados | |
CV Lattes