CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Colômbia
Possui graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Nacional da Colômbia (UNAL) - Sede Manizales (2011) e graduação em Engenharia Eletrônica da Universidade Nacional da Colômbia (UNAL) - Sede Manizales (2012). Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista, UNESP (2015). Doutorado em Engenharia Elétrica na Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), bolsista FEPISA, CNPq e FAPESP, e pesquisador convidado pelo Centro de Energia Elétrica e Energia (CEE) na Universidade Técnica da Dinamarca (DTU), e a Faculdade de Engenharia Elétrica, Matemáticas e Ciências da Computação (EECMS) da Universidade de Twente (UT) nos Países Baixos, como parte do programa Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) da FAPESP. Atualmente, trabalha como pós-doutorado no Departamento de Sistemas de Energia (DSE) da FEEC/UNICAMP. Tem experiência na área de engenharia elétrica, com ênfase em pesquisa operacional e otimização matemática aplicada aos problemas de operação e planejamento dos sistemas de energia elétrica modernos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com o desenvolvimento das redes inteligentes e o avanço nas tecnologias de telecomunicação, a resiliência e o serviço de restauração são parte essencial da operação e planejamento dos sistemas de distribuição de energia elétrica. Na presença de uma falta permanente, o serviço de restauração ótima (também conhecida como self-healing) minimiza a demanda não fornecida enquanto o trecho da re…
O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar e implementar um esquema eficiente de self-healing em sistemas de distribuição de energia elétrica trifásicos, usando a leitura dos medidores instalados na rede e considerando a presença dos geradores distribuídos (GD). Self-healing é a capacidade de um sistema de distribuição para se restaurar automaticamente em caso de uma falta permanente …
Existe um aspecto desafiante no problema da restauração distribuída: as variáveis são necessárias para modelar o comportamento dos dispositivos de controle, por exemplo, as chaves telecomandadas. Portanto, na sua forma tradicional, o algoritmo do ADMM não garante convergência a solução ótima do problema porque isso só é possível quando o problema de otimização é estritamente convexo. Dura…
O objetivo do projeto de estágio é melhorar o esquema de self-healing proposto no projeto de doutorado, através do desenvolvimento de um novo módulo de previsão estatística a curto prazo da demanda a ser restaurada. O modelo visa estimar a quantidade de demanda máxima a ser restabelecida pelo esquema de restauração após uma falta permanente. Como a demanda máxima de cada zona é uma variáv…
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