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Gabriela Ribeiro Sapucci
CV Lattes
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Cursou ensino técnico integrado ao médio em Controle Ambiental. Atualmente, cursa Engenharia Ambiental na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), câmpus de São José dos Campos. Nos anos de 2015 e 2016, atuou em projetos de caráter socioambiental; ainda em 2016, atuou como Diretora de Projetos na empresa júnior do curso de Engenharia Ambiental. De 2016 até o presente momento, atua em projeto de pesquisa na área de Sensoriamento Remoto, com bolsa financiada pela FAPESP. (Fonte: Currículo Lattes)
Bolsas no país
- Estudo multitemporal sobre os efeitos da silvicultura no uso e cobertura do solo nas regiões do Vale do Paraíba e Serra da Mantiqueira, BP.IC
Resumo
O Vale do Paraíba e Serra da Mantiqueira são marcados por grandes transformações ao longo dos anos, as quais alteram significativamente a dinâmica ambiental local. Em especial, as transformações no Vale do Paraíba estiveram vinculadas aos ciclos econômicos brasileiros que conduziram ao atual cenário de grandes concentrações de plantios de eucaliptos. Devido à proximidade entre Serra da...
- Classificação de imagens de sensoriamento remoto via rotulação de agrupamentos por distâncias estocásticas, BP.IC
Resumo
Classificação de imagens de sensoriamento remoto é uma das mais importantes aplicações de Reconhecimento de Padrões em estudos ambientais. Métodos de classificação de imagens geralmente possuem aprendizado supervisionado ou não-supervisionado. Enquanto os métodos de aprendizado supervisionado realizam a classificação por meio de uma função ou regra de decisão modelada através de inform...
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SAPUCCI, GABRIELA RIBEIRO; NEGRI, ROGERIO GALANTE. Hierarchical clustering and stochastic distance for indirect semi-supervised remote sensing image classification. SN APPLIED SCIENCES, v. 1, n. 3, MAR 2019. Citações Web of Science: 0.
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