Tiago Carvalho é graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas(UNICAMP). Durante seu doutorado investigou problemas na área de análise forense de imagens digitais. Foi professor do Instituto Federal de São Paulo - Campus Campinas. Em 2017 co-fundou a empresa INOVIA onde atualmente é Diretor de Tecnologia. Em 2011, recebeu o prêmio de melhor dissertação de mestrado pelo SIBGRAPI'11, uma das maiores conferências de Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões da América Latina, por seu trabalho envolvendo a detecção de lesões causadas por retinopatia diabética em imagens de fundo de olho. Em 2014, também pelo SIBGRAPI, recebeu o prêmio de melhor tese de doutorado por seu trabalho em detecção de falsificações de imagens. Finalmente, em 2015, recebeu o segundo lugar no concurso de teses e dissertações organizado pela Sociedade Brasileira de Computação, também por seu trabalho envolvendo detecção de falsificações. (Fonte: Currículo Lattes)
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O mercado de estética brasileiro é um dos mais diversificados e dinâmicos do mundo, com crescimento consistente mesmo em momentos de crise. Em 2020, mesmo no ápice da pandemia de COVID-19, segundo levantamento da Associação Brasileira da Indústria de Higiene Pessoal, Perfumaria e Cosméticos (ABIHPEC), o mesmo obteve um crescimento de 5,8%. Além disso, de 2014 a 2019, o mercado de estética…
A Computação Forense, especificamente a Análise Forense de Documentos Digitais (AFD), trata da subárea da Ciência da Computação que desenvolve métodos e ferramentas utilizados na análise e validação de documentos digitais, em especial vídeos, imagens, textos e áudios. Tais métodos são de vital importância para órgãos como a Polícia Federal e o Poder Judiciário, dado que cada vez mais este…
Para compor a equipe, será necessário um profissional com experiência na área de Aprendizado de Máquina,Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional. Esse profissional terá como objetivos levantar junto à literaturaalgoritmos para a tarefa de Human Parsing a serem aplicados em imagens in the wild. O modelo gerado deve ser capaz desegmentar uma pessoa da imagem, separando-a do backgroun…
Para compor a equipe, será necessário um profissional com experiência na área de Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões. Esse profissional terá como objetivos levantar junto à literatura e propor novos algoritmos para a extração de características de imagens que permitam a construção de um modelo eficiente e eficaz capaz de inferir medidas antropométricas, sob orientação do Pe…
Para compor a equipe, será necessário um profissional com experiência na área de Desenvolvimento Mobile. Esse profissional terá como objetivos prototipar e implementar um aplicativo que possibilite a coleta de dados para criação da base de dados a ser utilizada no treinamento dos modelos de Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões.
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