Roberto Andreani concluiu o doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas em 1996. Atualmente é professor Titular da Universidade Estadual de Campinas. Publicou 69 artigos em periódicos especializados e 51 trabalhos em anais de eventos. Possui 2 capítulos de livros publicados. Orientou 1 pós-doutorado,23 dissertações de mestrado, Oriento e Co-oriento 16 teses de doutorado, além de ter orientado 16 trabalhos de iniciação científica na área de Matemática. Também ganhou o grande premio tese da Capes "Lobo Carneiro " na área de exatas como co-orientador da tese premiada e O premio Zeferino Vaz ao mérito acadêmico dado pela UNICAMP.. Atua na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Em suas atividades profissionais interagiu com 39 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos. Em seu currículo Lattes os termos mais freqüentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Constraint qualification, optimality condition, complementaridade, complementarity, Box Constrained, Minimization whit equilibrium constraint, Variational inequalities, Inequações Variacionais, box constrained optimization, Minimização em Caixas, Order Value Optimization , Bounded Level Set E CONIC PROGRAMMING (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto versa sobre aspectos teóricos, computacionais e aplicações de Otimização. O projeto tem como objetivo o desenvolvimento, análise teórica, implementação e aplicação de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais a equipe está familiarizada. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica…
O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em prát…
Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangia…
Este projeto é continuação de projetos temáticos anteriores do mesmo grupo, coordenados pelo Prof. José Mario Martínez, o último dos quais se encerrou em 2011 (processo 06-53768-0). Nesta nova etapa a coordenadora será a Prof. Sandra Augusta Santos, mas o Prof. Martínez continuará atuando na equipe. Tem como objetivo o desenvolvimento e a análise de algoritmos para os diferentes aspecto…
Estudar aspectos teóricos e práticos de métodos de Lagrangeanos aumentados, estudando a convergência global usando constraint qualifications mais deviles que a regularidade clássica e Mangasarian-Fromovitz. Estudo da Resolução do problema do valor ordenado (OVO). (AU)
O método do gradiente espectral (ou BBR -- Barzilai-Borwein-Raydan) desenvolvido por Raydan, e cuja base está na proposta seminal de Barzilai e Borwein para minimização de quadráticas, mostrou-se uma ferramenta eficaz para resolução de problemas irrestritos de larga escala. Desde então vários métodos do tipo surgiram na literatura, tópico que continua bastante ativo entre os pesquisadores…
Métodos de Lagrangiano aumentado são ferramentas eficazes para a resolução de problemas de otimização com restrições gerais. Um dos inconvenientes, porém, é o aumento excessivo do parâmetro de penalização, o que pode gerar instabilidades numéricas, sobretudo em problemas não convexos. Uma das estratégias que visam minimizar este problema é o uso de penalidades exatas. No entanto, as funçõ…
Estudaremos uma família de métodos com as mesmas propriedades teóricas e práticas para quadráticas do que o método de gradientes conjugados. Essa família é uma combinação convexa da função objetivo e a norma ao quadrado do gradiente da função. Analisaremos, ainda, as possíveis vantagens práticas quando estendido às funções estritamente convexas.(AU)
Este projeto de estágio de pesquisa no exterior, a ser realizado na Universidade NOVA de Lisboa sob a supervisão do Prof. Marcos Raydan, visa aprimorar o estudo do problema de geometria de distâncias com incertezas. Utilizando uma abordagem que integra técnicas de otimização contínua e discreta, o objetivo principal é desenvolver métodos mais eficientes e robustos para resolver problemas …
O trabalho consiste em desenvolver métodos para resolução de três problemas bem conhecidos em Otimização: programação não linear, programação cônica de segunda ordem não linear e programação semi-definida não linear. Para cada tipo de problema, consideramos suas condições necessárias de otimalidade e o reformulamos como um sistema de equações semi-suaves. A reformulação pode ser baseada e…
CV Lattes
ORCID