CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É graduando em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Sistemas de Telecomunicações, atuando principalmente com Algoritmos Adaptativos, Circuitos Digitais e Analógicos, Instrumentação, Métodos Formais, Engenharia Reversa de Hardware e Software, Criptoanálise e Exploração de Vulnerabilidades. Ademais, atualmente desenvolve-se na área de Análise de Sinais e Engenharia Biomédica, estudando Coerência Parcial Direcionada, Causalidade de Granger e Filtragem de Kalman Unscented aplicadas ao Processamento de Sinais Biológicos para inferência de conectividade cerebral. (Fonte: Currículo Lattes)
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O presente estudo pretende examinar formas de paralelizar algoritmos de estimação estatística voltados a conectividade cerebral. Trata-se de um estudo da viabilidade de implementar este tipo de inferência em tempo real tendo por base o método da coerência parcial direcionada, co-desenvolvido pelo autor, ao fazer uso de processadores gráficos (GPUs) disponíveis em computadores pessoais.
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