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Kaio Olimpio das Graças Dias
CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras (2009), Mestrado (2013) e Doutorado (2016) em Genética e Melhoramento de Plantas pela mesma instituição. Realizou no ano de 2015 parte do doutorado na University of Florida - USA, sob supervisão do Dr. Salvador Gezan. No período do doutorado, realizou estágio na Embrapa Milho e sorgo, atuando na predição de híbridos simples não avaliados no melhoramento de milho. Atualmente faz pós-doutorado na Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"-USP no laboratório de genética estatística, sob supervisão do Dr. Antonio Augusto Franco Garcia. Em 2018 foi pesquisador visitante na University of Hohenheim na Biostatistics Unit - Alemanha, sob supervisão do Dr. Hans-Peter Piepho. Neste período foram desenvolvidos modelos genético-estatísticos e ferramentas biométricas para ampliar a eficiência dos programas de melhoramento. Tem atuado nas linhas de pesquisa de genética quantitativa, seleção genômica, interação genótipos por ambientes, modelos lineares mistos e inferência Bayesiana aplicados no melhoramento de plantas. (Fonte: Currículo Lattes)
Bolsas no país
- Implementação de seleção genômica em milho por meio de modelo genético-estatístico que integra efeitos da interação genótipos por ambientes e efeitos genéticos aditivos e não aditivos, BP.PD
Resumo
Com a redução dos custos das tecnologias de genotipagem em larga escala, o uso da seleção genômica para o melhoramento de caracteres de herança quantitativa, é uma ferramenta que vem sendo aplicada para aumentar os ganhos genéticos e reduzir custos com fenotipagem em programas de melhoramento. Com a seleção genômica, dados fenotípicos de múltiplos ambientes advindos dos ensaios de prog...
Bolsas no Exterior
- Seleção genômica usando dados de múltiplos anos: aplicação no melhoramento de híbridos de milho, BE.EP.PD
Resumo
Híbridos simples tem sido utilizados em diversas espécies autógamas e alógamas com o objetivo de explorar a heterose. No entanto, devido a impossibilidade de obter e avaliar todas as combinações possíveis entre pares de linhagens, predições do desempenho de híbridos simples não avaliados são essenciais para aumentar os ganhos genéticos em programas de melhoramento. Nestes, os dados ob...
| 1 | Bolsas no país em andamento |
| 1 | Bolsas no exterior concluídas |
| 2 | Todas as Bolsas |
| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 4 |
| Citações | 26 |
| Cit./Artigo | 6,5 |
| Dados do Web of Science | |
DIAS, K. O. G.; PIEPHO, H. P.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. O.; PARENTONI, S. N.; PINTO, M. O.; NODA, R. W.; MAGALHAES, V, J.; GUIMARAES, C. T.; GARCIA, A. A. F.; et al. Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data. THEORETICAL AND APPLIED GENETICS, NOV 2019. Citações Web of Science: 0. (18/00634-3, 16/12977-7)
DAS GRACAS DIAS, KAIO OLIMPIO; GEZAN, SALVADOR ALEJANDRO; GUIMARAES, CLAUDIA TEIXEIRA; NAZARIAN, ALIREZA; DA COSTA E SILVA, LUCIANO; PARENTONI, SIDNEY NETTO; DE OLIVEIRA GUIMARAES, PAULO EVARISTO; ANONI, CARINA DE OLIVEIRA; VILLELA PADUA, JOSE MARIA; PINTO, MARCOS DE OLIVEIRA; et al. Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. HEREDITY, v. 121, n. 1, p. 24-37, JUL 2018. Citações Web of Science: 5. (16/12977-7)
FERNANDES, SAMUEL B.; DIAS, KAIO O. G.; FERREIRA, DANIEL F.; BROWN, PATRICK J.. Efficiency of multi-trait, indirect, and trait-assisted genomic selection for improvement of biomass sorghum. THEORETICAL AND APPLIED GENETICS, v. 131, n. 3, p. 747-755, MAR 2018. Citações Web of Science: 17. (16/12977-7)
DAS GRACAS DIAS, KAIO OLIMPIO; GEZAN, SALVADOR ALEJANDRO; GUIMARAES, CLAUDIA TEIXEIRA; PARENTONI, SIDNEY NETTO; DE OLIVEIRA GUIMARAES, PAULO EVARISTO; CARNEIRO, NEWTON PORTILHO; PORTUGAL, ARLEY FIGUEIREDO; BASTOS, EDSON ALVES; CARDOSO, MILTON JOSE; ANONI, CARINA DE OLIVEIRA; et al. Estimating Genotype X Environment Interaction for and Genetic Correlations among Drought Tolerance Traits in Maize via Factor Analytic Multiplicative Mixed Models. CROP SCIENCE, v. 58, n. 1, p. 72-83, JAN-FEB 2018. Citações Web of Science: 4. (16/12977-7)
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