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Kaio Olimpio das Graças Dias

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras (2009), Mestrado (2013) e Doutorado (2016) em Genética e Melhoramento de Plantas pela mesma instituição. Realizou no ano de 2015 parte do doutorado na University of Florida - USA, sob supervisão do Dr. Salvador Gezan. No período do doutorado, realizou estágio na Embrapa Milho e sorgo, atuando na predição de híbridos simples não avaliados no melhoramento de milho. Atualmente faz pós-doutorado na Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"-USP no laboratório de genética estatística, sob supervisão do Dr. Antonio Augusto Franco Garcia. Em 2018 foi pesquisador visitante na University of Hohenheim na Biostatistics Unit - Alemanha, sob supervisão do Dr. Hans-Peter Piepho. Neste período foram desenvolvidos modelos genético-estatísticos e ferramentas biométricas para ampliar a eficiência dos programas de melhoramento. Tem atuado nas linhas de pesquisa de genética quantitativa, seleção genômica, interação genótipos por ambientes, modelos lineares mistos e inferência Bayesiana aplicados no melhoramento de plantas. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações4
Citações26
Cit./Artigo6,5
Dados do Web of Science

DIAS, K. O. G.; PIEPHO, H. P.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. O.; PARENTONI, S. N.; PINTO, M. O.; NODA, R. W.; MAGALHAES, V, J.; GUIMARAES, C. T.; GARCIA, A. A. F.; et al. Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data. THEORETICAL AND APPLIED GENETICS, . Citações Web of Science: 0. (18/00634-3, 16/12977-7)

DAS GRACAS DIAS, KAIO OLIMPIO; GEZAN, SALVADOR ALEJANDRO; GUIMARAES, CLAUDIA TEIXEIRA; NAZARIAN, ALIREZA; DA COSTA E SILVA, LUCIANO; PARENTONI, SIDNEY NETTO; DE OLIVEIRA GUIMARAES, PAULO EVARISTO; ANONI, CARINA DE OLIVEIRA; VILLELA PADUA, JOSE MARIA; PINTO, MARCOS DE OLIVEIRA; et al. Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. HEREDITY, v. 121, n. 1, p. 24-37, . Citações Web of Science: 5. (16/12977-7)

FERNANDES, SAMUEL B.; DIAS, KAIO O. G.; FERREIRA, DANIEL F.; BROWN, PATRICK J.. Efficiency of multi-trait, indirect, and trait-assisted genomic selection for improvement of biomass sorghum. THEORETICAL AND APPLIED GENETICS, v. 131, n. 3, p. 747-755, . Citações Web of Science: 17. (16/12977-7)

DAS GRACAS DIAS, KAIO OLIMPIO; GEZAN, SALVADOR ALEJANDRO; GUIMARAES, CLAUDIA TEIXEIRA; PARENTONI, SIDNEY NETTO; DE OLIVEIRA GUIMARAES, PAULO EVARISTO; CARNEIRO, NEWTON PORTILHO; PORTUGAL, ARLEY FIGUEIREDO; BASTOS, EDSON ALVES; CARDOSO, MILTON JOSE; ANONI, CARINA DE OLIVEIRA; et al. Estimating Genotype X Environment Interaction for and Genetic Correlations among Drought Tolerance Traits in Maize via Factor Analytic Multiplicative Mixed Models. CROP SCIENCE, v. 58, n. 1, p. 72-83, . Citações Web of Science: 4. (16/12977-7)

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