CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus São João da Boa Vista. Faculdade de Engenharia (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor Doutor no departamento de Engenharia Aeronáutica da Faculdade de Engenharia da Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP). Engenheiro de produção formado pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM). Mestre em engenharia de produção pela Universidade de São Paulo (USP) com estágio de pesquisa na Universidade de Granada - Espanha. Doutor em Engenharia de Produção pela USP na área de gestão de operações. Foi professor temporário na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e na Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM). Participou de projetos de gestão de fornecedores e cadeia de fornecimento nas áreas farmacêuticas, automobilísticas e siderurgia. Atua nas áreas de desenvolvimento e aplicação de técnicas de inteligência artificial para tomada de decisão em grupo; gestão da qualidade; pesquisa operacional; decisões estratégicas sustentáveis e gestão da cadeia de fornecimento. Possui publicações em vários periódicos internacionais e nacionais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Em um contexto hospitalar caracterizado pela elevada complexidade dos processos assistenciais e pela crescente disponibilidade de dados clínicos, o desenvolvimento de ferramentas analíticas para apoio à tomada de decisão tem se tornado cada vez mais frequente. Nesse cenário, técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina têm apresentado resultados promissores na identificação de pa…
O avanço da digitalização dos serviços de saúde tem gerado grandes volumes de dados clínicos, cuja análise representa um desafio crescente, especialmente em unidades de cuidado neonatal. Nesse contexto, a sepse neonatal destaca-se como uma condição de alta morbimortalidade, cuja identificação precoce é fundamental para a melhoria dos desfechos clínicos. No entanto, a detecção dos sinais i…
Na aviação geral, a segurança de voo constitui um pilar fundamental, sendo determinante para projetos e operações na indústria aeronáutica. Embora acidentes sejam eventos raros, seus impactos sobre vidas humanas e organizações do setor são significativos. Para promover a melhoria contínua dos critérios de segurança, órgãos de investigação como o CENIPA (Brasil), o NTSB (Estados Unidos) e …
Em um mundo onde os processos em geral são cada vez mais multifacetados e interconectados, torna-se fundamental a utilização de ferramentas analíticas robustas para a solução de problemas complexos em diferentes contextos e setores, tais como: gestão de mercado e de recursos, análise de riscos, previsão de demanda, otimização de processos produtivos, diagnóstico de falhas em sistemas, red…
Na indústria aeronáutica, a tomada de decisões desempenha um papel crítico, afetando diretamente a eficiência e a segurança das operações. Dada a complexidade intrínseca desse setor, é fundamental adotar abordagens avançadas para avaliar alternativas e selecionar soluções que considerem diversos critérios e objetivos simultaneamente. Nesse contexto, as técnicas multicritério de apoio à to…
A gestão eficaz da cadeia de suprimentos é um elemento crítico para organizações que buscam adquirir e manter vantagens competitivas no mercado. Como resultado, tem havido um crescente interesse na otimização dos processos de gestão da cadeia de suprimentos, com um foco particular na avaliação, seleção e desenvolvimento de fornecedores. No âmbito da gestão da cadeia de suprimentos, a toma…
A avaliação de fornecedores apresenta um importante papel na gestão de desempenho e desenvolvimento da cadeia de suprimentos. Nestes processos de tomada de decisão, vários critérios, alternativas e tomadores de decisão devem ser considerados, o que pode trazer complexidade ao problema. Diversas técnicas multicritério baseadas na teoria Fuzzy são utilizadas para lidar com as imprecisões in…
A predição de lesões por pressão (LP) em Unidades de Terapia Intensiva Pediátrica (UTIP), utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, é um desafio complexo, dificultado por dados longitudinais altamente desbalanceados e por efeitos fisiológicos interdependentes. No contexto da pesquisa desenvolvida, modelos iniciais de Random Forest atingiram o objetivo crucial de alto recall, porém …
A melhoria da cadeia de suprimentos depende do desempenho dos fornecedores selecionados. As técnicas baseadas na teoria dos conjuntos fuzzy têm sido amplamente utilizadas para lidar com problemas relacionados à seleção e avaliação de fornecedores. No entanto, poucas técnicas são capazes de gerenciar adequadamente o processo de tomada de decisão em grupo. Através de uma revisão sistemática…