CV Lattes
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Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Engenheira Florestal, graduada pela Universidade Federal de Viçosa (DEF/UFV), mestre em Ciências de Florestas Tropicais pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (CFT/INPA) e, atualmente, doutoranda em Sensriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (SERE/INPE). Durante a graduação, voltou seus estudos para as áreas de propagação clonal de eucalipto; Economia Ambiental, com estudos relacionados com a quantificação de carbono nos diferentes biomas brasileiros; e Licenciamento Ambiental, em empresa de consultoria. Após formada, atuou na elaboração de inventários florestais e demais estudos do meio biótico (flora) para processos de Licenciamento Ambiental. Seu mestrado foi concluído na área de Ecologia Florestal e Sensoriamento Remoto, com a utilização de técnicas de processamento de imagens para o estudo da fenologia foliar do dossel em áreas de Florestas de Terra Firme na Amazônia Central. Já o seu doutorado enfoca o processamento de dados LiDAR aerotransportado para quantificar mudanças temporais nos estoques de biomassa arbórea e na dinâmica da estrutura de florestas afetadas por fogo na Amazônia Central. (Fonte: Currículo Lattes)
Os incêndios florestais na Amazônia brasileira podem ser responsáveis por mais de 50% das emissões globais por mudança de uso da terra. Contudo, os impactos em longo prazo das queimadas nas florestas amazônicas ainda são insuficientemente quantificados, sobretudo, nas regiões distantes do arco do desmatamento, menos conhecidas pela ocorrência de tais incêndios. O governo brasileiro e as i…
O sensoriamento remoto LiDAR é uma tecnologia de varredura a laser que está sendo usada extensivamente para monitorar vastas e remotas áreas florestais nos últimos anos. A aplicação, avaliação e melhoria das técnicas de processamento LiDAR já desenvolvidas são, portanto, importantes para investigar a degradação florestal induzida pelo clima e pelo homem na Amazônia. Neste contexto, o pres…
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| 1 | Bolsas no exterior concluídas |
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| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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| Citações | 2 |
| Cit./Artigo | 0,7 |
| Dados do Web of Science | |
SILVA, CAMILA V. J.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; YOUNG, PAUL J.; ESPIRITO-SANTO, FERNANDO; BERENGUER, ERIKA; ANDERSON, LIANA O.; BRASIL, IZAIAS; PONTES-LOPES, ALINE; FERREIRA, JOICE; WITHEY, KIERAN; et al. Estimating the multi-decadal carbon deficit of burned Amazonian forests. ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, v. 15, n. 11, NOV 2020. Citações Web of Science: 0. (16/21043-8, 15/50392-8, 18/15001-6)
CAMPANHARO, WESLEY A.; LOPES, ALINE P.; ANDERSON, LIANA O.; DA SILVA, THIAGO F. M. R.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Translating Fire Impacts in Southwestern Amazonia into Economic Costs. REMOTE SENSING, v. 11, n. 7, APR 1 2019. Citações Web of Science: 1. (16/02018-2, 16/21043-8)
DE ALMEIDA, CATHERINE TORRES; GALVAO, LENIO SOARES; DE OLIVEIRA CRUZ E ARAGAO, LUIZ EDUARDO; HENRY BALBAUD OMETTO, JEAN PIERRE; JACON, ALINE DANIELE; DE SOUZA PEREIRA, FRANCISCA ROCHA; SATO, LUCIANE YUMIE; LOPES, ALINE PONTES; LIMA DE ALENCASTRO GRACA, PAULO MAURICIO; SILVA, CAMILA VALERIA DE JESUS; et al. Combining LiDAR and hyperspectral data for aboveground biomass modeling in the Brazilian Amazon using different regression algorithms. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 232, OCT 2019. Citações Web of Science: 1. (16/21043-8)