CV Lattes
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1966), mestrado em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1969) e doutorado em Engenharia Elétrica - University of Southern California (1974). Foi Professor Adjunto do Instituto Tecnológico de Aeronáutica e Pesquisador Titular do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, onde foi Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Computação Aplicada de dezembro de 1981 a setembro de 1983 e o primeiro Chefe do Departamento (atualmente Divisão) de Processamento de Imagens de setembro de 1984 a agosto de 1985. Atualmente é Professor Associado IV da Universidade Federal de São Carlos ( Docente Colaborador Aposentado), e Docente Permanente junto ao Mestrado em Ciência da Computação da Faculdade Campo Limpo Paulista. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFSCar de maio de 1997 a abril de 1999. Foi Membro do Comitê de Assessoramento em Ciência da Computação do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (mandato de setembro de 2003 a agosto de 2006). Recebeu o PACIS (Pan American Association of Computational Interdisciplinary Sciences) Scientific Computing Prize 2010. Foi Associate Editor do Journal of the Brazilian Computer Society de março 2010 a dezembro 2015. Atualmente é Associate Editor de IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters .Desde 2015 é Conferencista Sênior da Sociedade Brasileira de Computação para as áreas de Processamento de Imagens, Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões.Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões. (Fonte: Currículo Lattes)
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A reconstrução tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, tem havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há v…
Em geral, nas mais diversas modalidades de sistemas de imageamento, existe um grande interesse por parte dos pesquisadores em se reduzir o ruído das imagens (dependente da modalidade utilizada), mantendo especialmente detalhes estruturais e resolução. Ainda, diversas destas modalidades como Tomossíntese Mamária e CT utilizam a perigosa radiação ionizante para a aquisição de imagens. Assim…
Imagens de tomografia computadorizada, em diversos casos, precisam ser adquiridas com baixa contagem de fótons devido ao baixo tempo de exposição aos raios do tomógrafo, fazendo com que as projeções obtidas sejam corrompidas por ruído Poisson. Invocando o Teorema Central do Limite, as imagens reconstruídas tendem a ser corrompidas por ruído gaussiano. Desta forma, este trabalho propõe a f…
Os proponentes deste projeto desenvolveram um método de aprendizado não supervisionado que aplica os modelos de mistura de distribuições à classificação (ou segmentação) de imagens SAR polarimétricas (PolSAR) multi-look. Dentro deste contexto, utilizou-se o algoritmo SEM em conjunto com os estimadores obtidos pelo método dos momentos para calcular as estimativas dos parâmetros do modelo d…
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| 11 | Bolsas no país concluídas |
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