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Didier Augusto Vega Oliveros

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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Colômbia

Pós-Doutor no Departamento de Computação e Matemática da FFCLRP-USP. Fez mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Foi pesquisador visitante no Center for Complex Networks Researchs (CCNR) sob supervisão do Dr. Albert-Lázló Barabási e no Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos (IFLYSIB) sob supervisão do Dr. Federico Vazquez. Tem desenvolvido projetos de pesquisa aplicados à indústria em sistemas distribuídos, computação paralela e em nuvem (Windows Azure, OpenMP, MPI), propondo soluções escaláveis empregando algoritmos de Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquina na análise de Big Data. Tem experiência em pesquisas relacionadas com reasoners e inferência de predicados lógicos em ontologias, framework semântico e engenharia de conhecimento para mineração de dados. Também, trabalhou em pesquisas relacionadas com Computação Ubíqua, Interação Usuário-Computador (HCI) e interfaces multimodais para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Atualmente, está interessado na modelagem de processos dinâmicos em Aprendizado de Máquina em redes complexas, como seleção e ordenação de atributos, classificação e agrupamento de dados. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações6
Citações2
Cit./Artigo0,3
Dados do Web of Science

VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; MENDEZ-BERMULEZ, J. A.; RODRIGUES, FRANCISCO A.. Multifractality in random networks with power-law decaying bond strengths. Physical Review E, v. 99, n. 4, . Citações Web of Science: 2. (13/26416-9, 13/07375-0, 16/23698-1)

VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; ZHAO, LIANG; BERTON, LILIAN. Evaluating link prediction by diffusion processes in dynamic networks. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Citações Web of Science: 0. (18/24260-5, 13/07375-0, 18/01722-3, 16/23698-1, 15/50122-0)

VEGA-OLIVERO, DIDIER A.; GOMES, PEDRO SPOLJARIC; MILIOS, EVANGELOS E.; BERTON, LILIAN. A multi-centrality index for graph-based keyword extraction. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 56, n. 6, . Citações Web of Science: 0. (18/01722-3, 18/24260-5, 16/23698-1, 15/50122-0)

VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, v. 83, . Citações Web of Science: 0. (15/22308-2, 11/50761-2, 15/50122-0, 13/07375-0, 16/23698-1, 18/24260-5)

FERREIRA, LEONARDO N.; VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; ZHAO, LIANG; CARDOSO, MANOEL F.; MACAU, ELBERT E. N.. Global fire season severity analysis and forecasting. Computers & Geosciences, v. 134, . Citações Web of Science: 0. (19/00157-3, 15/50122-0, 17/05831-9, 13/07375-0, 16/23698-1, 18/01722-3, 18/03211-6)

ANGHINONI, LEANDRO; ZHAO, LIANG; JI, DONGHONG; PAN, HENG. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. NEURAL NETWORKS, v. 117, p. 295-306, . Citações Web of Science: 0. (16/23698-1, 15/50122-0)

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