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Leonardo Utida Alcântara
CV Lattes
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduando em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2015-2020), campus São Carlos. Realiza pesquisa na área de bioinformática, projetando um classificador multirrótulo para realizar a predição de localização subcelular de proteínas. Principais áreas de interesse: Inteligência Artificial, Bioinformática, Aprendizado de Máquina supervisionado e semi supervisionado. (Fonte: Currículo Lattes)
Bolsas no país
- Aprendizado de máquina multirrótulo para localização subcelular de proteínas, BP.IC
Resumo
A localização subcelular de proteínas é uma tarefa de classificação de extrema importância, visto que a localização das proteínas dentro de uma célula está diretamente relacionada com as funções dessas proteínas. Essa tarefa é desafiadora dado que existe uma gama de proteínas que residem em dois ou mais locais ao mesmo tempo ou que se deslocam entre vários locais dentro da célula. Em A...
Bolsas no Exterior
- Aprendizado ativo para localização subcelular de proteínas, BE.EP.IC
Resumo
A localização subcelular de proteínas é uma tarefa de classificação de extrema importância, visto que a localização das proteínas dentro de uma célula está diretamente relacionada com as funções dessas proteínas. Como existe uma gama de proteínas que residem em dois ou mais locais ao mesmo tempo ou que se deslocam entre vários locais dentro da célula, normalmente métodos de classificaç...
| 1 | Bolsas no país concluídas |
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