CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em Informática Biomédica pela Universidade de São Paulo (USP-RP), atualmente cursando mestrado pelo Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada FFCLRP/USP.. Realização de Intercâmbio Cultural durante o Ensino Médio no Colegio América del Callao em Lima, Peru, aperfeiçoando o idioma Espanhol e convivendo por um mês com estudantes da nacionalidade. Em relação à atividades acadêmicas, participou de 3 Iniciações Cientificas, sendo uma delas com bolsa FAPESP, com foco em IA e Robôtica. Realização do TCC "Uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Fraturas Vertebrais por Compressão" usando a API do Keras e do TensorFlow. Atua na área de Inteligência Artificial, com especial interesse em Deep Learning e Machine Learning. (Fonte: Currículo Lattes)
Fratura Vertebral por Compressão (FVC) ocorre quando o corpo vertebral é colapsado. FVCs podem ser causadas por trauma (benignas) ou por tumores (malignas), sendo que a investigação da etiologia de uma FVC é essencial para a determinação do tratamento do paciente. Neste trabalho, imagens de vértebras obtidas por Ressonância Magnética serão classificadas utilizando-se métodos de Aprendi...
O projeto de robôs autônomos e seus controladores é, geralmente, uma tarefa difícil para um projetista. A dificuldade do projeto advém da impossibilidade de prever todas as situações a que os robôs serão confrontados. Para superar tais dificuldades, algoritmos genéticos podem ser utilizados para o projeto de sistemas robóticos e suas leis de controle. Muitas vezes, mudanças no robô ou ...
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