CV Lattes
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Estudante de graduação do curso de Engenharia de Computação na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Tem interesse nas áreas de Programação Paralela e de Alto Desempenho, Inteligência Artificial e Robótica. Atualmente é bolsista pesquisador FAPESP sobre aceleração de redes neurais convolucionais em computação reconfigurável no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com a evolução da computação de alto desempenho (HPC) houve a popularização de diversos programas e algoritmos que necessitam intensamente de recursos computacionais, como as redes neurais convolucionais profundas (RNCP). As RNCP, que são utilizadas principalmente para a classificação e reconhecimento de imagens, obtiveram grande aumento de popularidade com o destaque da AlexNet na ImageN…
A evolução da Computação de Alto Desempenho permitiu a popularização de muitos programas e algoritmos que exigiam alto poder computacional, como as redes neurais convolucionais. No entanto, a necessidade de maior precisão na classificação resultou no aumento do número de camadas utilizadas por essas redes, aumentando o consumo de energia de todo o sistema. O projeto de doutorado de Min So…
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