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Maurício Araújo Dias

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui pós-doutorados por Surrey (University of Surrey - Inglaterra - 2018) e pela UAH (Universidad de Alcalá - Espanha - 2009), doutorado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas - 2007 - Conceito CAPES 7), mestrado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas - 2002 - Conceito CAPES 7), e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela UNESP (Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - 1996). Atualmente é Professor Assistente Doutor da Unesp (Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho) - Campus de Presidente Prudente. Tem experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: hardware, circuitos lógico-programáveis, FPGA, curvas elípticas, criptografia, processamento de imagens e tecnologia educacional. (Fonte: Currículo Lattes)

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Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 16/01/2021
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DIAS, MAURICIO ARAUJO; DA SILVA, ERIVALDO ANTONIO; DE AZEVEDO, SAMARA CALCADO; CASACA, WALLACE; STATELLA, THIAGO; NEGRI, ROGERIO GALANTE. An Incongruence-Based Anomaly Detection Strategy for Analyzing Water Pollution in Images from Remote Sensing. REMOTE SENSING, v. 12, n. 1, . Citações Web of Science: 1. (16/24185-8)

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