CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: China
Shuai recebeu seu diploma de bacharel em Informação e Ciências da Computação da Universidade de Guangxi em 2011. Ele se formou na Royal Melbourne Institute of Technology com um PhD em Matemática em julho de 2016. Atualmente é pesquisador de pós-doutorado no IMPA. A sua investigação centra-se na otimização nonsmooth, os métodos do pacote, a análise variacional, e decomposição VU. (Fonte: Currículo Lattes)
A otimização não diferenciável surge naturalmente ao modelar problemas de energia, finanças, processamento de sinais, mecânica geométrica. Além disso, problemas suaves às vezes levam ao uso de métodos de otimização não diferenciável, para tornar o processo de solução tratável em termos de porte ou estrutura (por exemplo, por meio da decomposição Lagrangeana ou de Benders).Também pode a...
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LIU, SHUAI. A simple version of bundle method with linear programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 72, n. 2, p. 391-412, MAR 2019. Citações Web of Science: 0. (17/15936-2)