Gabriel Oliveira é doutorando em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Graduou-se como Aluno Destaque em Ciência da Computação pela UNICAMP. Em 2020, recebeu o prêmio Mérito Científico do XXVIII Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP pela apresentação do projeto #PraCegoVer. Atualmente pesquisa técnicas de aprendizado profundo aplicadas ao processamento de linguagem natural em cenários de multimodalidade de dados e idiomas com poucos recursos; e integra o Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas (H.IAAC). (Fonte: Currículo Lattes)
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A Internet tem se tornado cada vez mais acessível, alcançando os mais diversos públicos. Entretanto, pouco se tem avançado na questão da inclusão das pessoas com deficiência, e o cenário se torna ainda pior quando se trata especificamente de deficiência visual, dado que grande parte do conteúdo publicado é exclusivamente visual (por exemplo, fotos, imagens publicitárias). Diariamente, os …
Ontologias representam formalmente conceitos de um domínio e suas inter-relações de modo a expressar a semântica de dados. O mapeamento de diferentes ontologias é relevante para a integração de fontes heterogêneas de dados, e facilita a troca de informação entre sistemas. A criação automática de mapeamentos requer procedimentos de correspondência (matching) para identificar conceitos sema…
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