CV Lattes
ResearcherID
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui doutorado em Estatística pela The Pennsylvania State University (2012), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2005). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Não-Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: testes de hipóteses e seleção de variáveis em regressão não paramétrica, ANOVA, b-splines, constrained optimization e inferência para processos estocásticos. Também trabalhou 16 meses como consultor/assistente de pesquisa no centro de consultoria em estatística da Pennsylvania State University. (Fonte: Currículo Lattes)
Seja X um vetor de variaveis preditoras de dimens~ao d e Y a variavel resposta. Sobo modelo n~ao-parametrico Y = m(X) + s(X), um dos objetivos e testar se um preditorespecco, digamos Xj ; j=1,...d e signicante no modelo. A metodologia paraeste tipo de teste completamente n~ao parametrico e muito pouco explorada. Zambom eAkritas (2012) propuseram um teste baseado em tecnicas de ANOVA d...
Suponha que um veículo autônomo tenha que se mover de um ponto A até um ponto B de modo a minimizar a distância percorrida. Entretanto, existe um campo de obstáculos pelo caminho. Portanto, o objetivo é achar a menor trajetória entre o ponto A e B evitando os obstáculos, isto é, encontrar uma função suave que descreva o caminho percorrido pelo veiculo levando em consideração possíveis ...
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| 3 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 5 |
| Citações | 16 |
| Cit./Artigo | 3,2 |
| Dados do Web of Science | |
DIAS, RONALDO; GARCIA, NANCY L.; ZAMBOM, ADRIANO Z.. A penalized nonparametric method for nonlinear constrained optimization based on noisy data. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 45, n. 3, p. 521-541, APR 2010. Citações Web of Science: 4. (06/02095-5)
ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; AKRITAS, MICHAEL G.. NonpModelCheck: An R Package for Nonparametric Lack-of-Fit Testing and Variable Selection. JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE, v. 77, n. 10, p. 1-28, APR 2017. Citações Web of Science: 1. (12/10808-2)
DIAS, RONALDO; GARCIA, NANCY L.; ZAMBOM, ADRIANO Z.. Monte Carlo algorithm for trajectory optimization based on Markovian readings. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 51, n. 1, p. 305-321, JAN 2012. Citações Web of Science: 2. (06/02095-5)
ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; AKRITAS, MICHAEL G.. Hypothesis testing sure independence screening for nonparametric regression. ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS, v. 12, n. 1, p. 767-792, 2018. Citações Web of Science: 0. (12/10808-2)
ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; AKRITAS, MICHAEL G.. NONPARAMETRIC LACK-OF-FIT TESTING AND CONSISTENT VARIABLE SELECTION. STATISTICA SINICA, v. 24, n. 4, p. 1837-1858, OCT 2014. Citações Web of Science: 9. (12/22603-6, 12/10808-2)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ZAMBOM, Adriano Zanin. Estimação não parametrica da trajetoria percorrrida por um veiculo autonomo. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica. Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). (06/02095-5)