CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciências da Computação na Universidade de Franca (UNIFRAN) e mestrado Ciências da Computação no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (DC/UFSCar). Tem experiência na área de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados, atuando principalmente com Classificação Multirrótulo e Detecção de Novidade em Fluxos Contínuos de Dados. Atualmente é pesquisador do grupo BIOMaL (Bioinformatics and Machine Learning Group). (Fonte: Currículo Lattes)
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Fluxo contínuo de dados (FCDs) são sequências de dados de tamanho ilimitado, geradas de forma contínua, não-estacionária, e em muitos casos, em alta velocidade. Detecção de novidade é uma tarefa de classificação que consiste em reconhecer que um exemplo ou conjunto de exemplos em um fluxo de dados diferem significativamente de conceitos conhecidos. Essa é uma importante tarefa para FCDs, …
Fluxos Contínuos de Dados (FCDs), são sequências de dados potencialmente ilimitadas, geradas de forma contínua, não-estacionária e, em muitos casos, em alta velocidade. Muitos trabalhos de mineração em FCDs foram abordados na literatura, dentre eles destacam-se os que utilizam técnicas de Detecção de Novidades (DN). Isso porque com o uso de DN na classificação em FCDs é possível reconhece…
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