Graduado em Farmácia Bioquímica pela Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP. 2016-2020), Universidade de São Paulo. Trabalhou com caracterização e edição gênica (CRISPR) em sua Iniciação Científica, orientado pelo professor Dr. Sérgio Akira Uyemura (FCFRP-USP). Realizou seu TCC na área de bioinformática e oncologia, mapeando assinaturas epigenéticas para o fenótipo de stemness. orientado pela Jovem Pesquisadora Dra. Thatiane Maistro Malta Pereira (FCFRP-USP, 2020). Atualmente, segue sob orientação da Dra Tathiane Malta em seu projeto de Mestrado dando continuidade ao mapeamento das assinaturas epigenéticas (FCFRP-USP, 2021-2023). (Fonte: Currículo Lattes)
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Este pesquisador trabalhará na identificação de assinaturas epigenômicas de células-tronco que possam predizer a agressividade tumoral e identificar regiões genômicas regulatórias associados ao stemness em amostras de glioma. Para isso serão utilizados dados públicos e ferramentas R/biocondutor de código aberto para mapear assinaturas de células-tronco neurais não tumorais e células-tronc…
Este pesquisador trabalhará na identificação de assinaturas de células-tronco neurais em amostras de glioma. Para isso serão utilizados dados públicos e ferramentas R/biocondutor de código aberto para mapear assinaturas de células-tronco neurais não tumoraisque podem ser usadas para medir o estado de desdiferenciação (ou Stemness) de amostras deglioma em relação à sua célula de origem. Se…
O Aspergillus fumigatus é um fungo saprofítico, que tem sido encontrado em todas as regiões no mundo. Acredita-se que o nicho ecológico natural é o solo, onde o mesmo sobrevive e cresce em vegetais em decomposição. Nos últimos anos, o fungo A. fumigatus deixou de ser apenas um fungo saprofítico de menor importância, para se tornar um dos principais agentes patogênicos oportunista em pacie…
Este pesquisador trabalhará na identificação de uma subpopulação de células em câncer de mama responsáveis pela malignidade desses tumores através de ferramentas computacionais a fim de correlacionar com desfechos clínicos. Para isso serão utilizados dados públicos de transcriptoma de célula única (scRNA-seq) de pacientes diagnosticados com câncer de mama e de tecido mamário não tumoral, …
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