Possui graduação em Ciência da Computação. Possui interesse em Deep Learning e Aprendizado de Máquina em geral. Tem experiência com Deep Learning aplicado em Visão Computacional, programação competitiva e alguma experiência em análise de algoritmos. Atualmente cursando Mestrado em Ciência da Computação no IME-USP, com foco em técnicas de Deep Learning para Detecção de Objetos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto está vinculado ao número 2019/06667-3 - PIPE - Fase 2 Indireta e tem como objetivo principal desenvolver estudos e experimentos na captura e pré-processamento de imagens contendo vários documentos cadastrais incluindo localização, recorte e classificação de cada documento. Para isso, será desenvolvido estudos das principais implementações de detecção de objetos multi orientad…
Códigos QR são códigos bidimensionais com capacidade para codificar não somente dígitos, como é o caso de códigos de barra tradicionais, mas também caracteres alfanuméricos. Dentre os usos mais comuns, destaca-se a codificação de URLs e o acesso rápido ao respectivo conteúdo web referenciado por meio de aplicativos decodificadores. Quando esses códigos são enquadrados e capturados explici…
Avanços recentes em arquiteturas neurais profundas atingiram resultados impressionantes na tarefa de Detecção de Objetos. Entretanto, estas técnicas são conhecidas por precisarem de grandes quantidades de dados rotulados para poder generalizar corretamente, dados que são mais difíceis de obter do que no caso tradicional de classificação de imagens. Para amenizar este problema, a aplicação…
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