Renato José Ferreira em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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O objetivo desta pesquisa experimental é fazer uma análise de viabilidade técnico-cientifica de uso de Redes Bayesianas para extrair informações relevantes de consumidores de produtos massificados para treinar sistemas de aprendizado profundo de máquina (Deep Learning) para análises preditivas no mercado de seguros. O desafio é a partir de informações escassas dos varejistas, associado a …
O desafio do projeto é a partir de informações escassas dos varejistas, associado a necessidade de preservar informações sensíveis dos clientes, extrair dados relevantes para treinar redes neurais artificiais para classificar e predizer a probabilidade de um consumidor adquirir um seguro. O bolsista será o responsável pelo suporte da coleta e conexão de dados de mídias sociais através do …
O desafio do projeto é a partir de informações escassas dos varejistas, associado a necessidade de preservar informações sensíveis dos clientes, extrair dados relevantes para treinar redes neurais artificiais para classificar e predizer a probabilidade de um consumidor adquirir um seguro. O bolsista será o responsável por auxiliar o programador pleno a colocar em produção os algoritmos ge…
O desafio do projeto é a partir de informações escassas dos varejistas, associado à necessidade de preservar informações sensíveis dos clientes, extrair dados relevantes para treinar redes neurais artificiais para classificar e predizer a probabilidade de um consumidor adquirir um seguro. O bolsista realizará a configuração, administração, otimização e manutenção preventiva e corretiva de…
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 3 | Bolsas no país concluídas |
| 4 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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