CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2022). Trabalhou como Pesquisador em Inteligência Artificial na Samsung R&D Institute Brazil. Atualmente cursando o Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). (Fonte: Currículo Lattes)
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A coleta de grandes volumes de dados temporais emergiu em diferentes domínios de aplicação. Uma forma de extrair conhecimento desses dados é pelo aprendizado de modelos de classificação. Um caso particular nesse contexto ocorre quando os dados de apenas umas classes do problema podem ser obtidas ou, devido a um especial interesse nessa classe, ela é a única que será rotulada. Esse cenário…
Com o desenvolvimento de sensores móveis, aplicações que coletam grandes volumes de dados temporais têm surgido em diferentes domínios de conhecimento. Em diversas dessas aplicações, a utilização de algoritmos para encontrar padrões frequentes e anômalos é uma alternativa para se obter conhecimento a partir de dados. Em se tratando de dados temporais de alta dimensão, a literatura aponta …
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