Bacharel em Estatística pela USP (Universidade de São Paulo) em 2020 e Mestre em Estatística também pela USP (2021-2023). Atualmente é doutorando em Estatística pela USP. Tem interesse na área de modelos de regressão, atuando principalmente em modelos aditivos generalizados. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste trabalho, estudaremos a metodologia teórica de regressão por vetores de suporte (SVR), voltados para analisar os conjuntos de dados com alta dimensão. O nosso objetivo consiste na comparação do desempenho dessa técnica com as técnicas convencionais paramétricas. Os métodos paramétricos que serão comparados são: regressão Ridge e Lasso. Esses métodos paramétricos são os mais utilizad…
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CV Lattes
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