Graduado em Ciências Moleculares pela Universidade de São Paulo (USP). Mestrando em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística IME/USP. Estudante do grupo de pesquisa Teoria da Computação, Combinatória e Otimização. Iniciará o doutorado em pesquisa operacional na Universidade de Cornell em setembro de 2024. Também participa de olimpíadas acadêmicas no formato ACM-ICPC como membro do grupo de extensão MaratonUSP. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este é um projeto de pesquisa para o mestrado de Gabriel Morete de Azevedo, a ser desenvolvido sob a orientação de Y.Wakabayashi, no IME-USP. Este se insere na área de otimização combinatória, e tem como foco problemas de aumento de conexidade em grafos, com ênfase em seus aspectos algorítmicos. Em linhas gerais, os problemas focados têm como objetivo aumentar a conexidade de um grafo d…
Este é um projeto de Iniciação Científica com duração de doze meses que ocorrerá de 01/08/2020 a 30/07/2021, no Instituto de Matemática e Estatística da USP. Nesse projeto, propõe-se o estudo do problema da árvore de Steiner com coleta de prêmios, uma generalização do problema da árvore de Steiner que possui diversas aplicações práticas. No decorrer do projeto o aluno estudará formulações…
Este é um projeto de Iniciação Científica com duração de doze meses a ser desenvolvido no Instituto de Matemática e Estatística da USP. Nesse projeto, propomos o estudo de tópicos de otimização combinatória que incluem teoria de grafos, otimização inteira e algumas de suas aplicações principalmente com enfoque prático. Em particular, estamos interessados em formulações baseadas em program…
Este é o projeto de pesquisa BEPE-Mestrado de Gabriel Morete de Azevedo, mestrando no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, a se realizado no Combinatorics & Optimization Department da University of Waterloo, sob a supervisão do Professor Joseph Cheriyan. Este se insere na área de otimização combinatória, e tem como foco problemas de aumento de conexidade em…
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