CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Pesquisador na área de visão computacional com experiência nas áreas de aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, reconhecimento biométrico, estimação de poses humanas 3D e adaptação de domínio. Graduado e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Doutorando em Ciência da Computação. (Fonte: Currículo Lattes)
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O avanço das tecnologias de imagem médica tem revolucionado o diagnóstico clínico, oferecendo modalidades como raios-X, tomografias computadorizadas (TC) e ressonâncias magnéticas, cada uma trazendo perspectivas únicas sobre a anatomia humana. Contudo, a diversidade de fontes, protocolos de aquisição e populações resulta em dados desalinhados e discrepâncias nos padrões de imagem, criando…
Imagens de raio-X do tórax desempenham um papel crucial na medicina moderna, sendo uma ferramenta acessível e de fácil utilização para radiologistas identificarem doenças e avaliarem o posicionamento adequado de aparatos médicos. Garantir o correto posicionamento desses aparatos é vital para a saúde do paciente, especialmente em casos de risco, onde os exames de raio-X são frequentes. Com…
A estimação de poses humanas em imagens é um importante e desafiador problema de Visão Computacional. Atualmente, métodos que empregam técnicas de aprendizado em profundidade destacam-se na tarefa de estimação de poses humanas 2D. Poses 2D podem ser utilizadas em um conjunto diverso e amplo de aplicações, de grande relevância para a sociedade. Entretanto, a utilização de poses 3D pode tra…
Nas últimas décadas, seja por razões de segurança ou conveniência, as características biométricas estão sendo cada vez mais utilizadas para a identificação de indivíduos que desejam ter acesso a sistemas e ambientes, sendo que os traços faciais são uma das características mais utilizadas para esta finalidade. Para que a identificação biométrica seja eficaz, o grau de acurácia do reconheci…
Estimação de poses humanas monocular em imagens é um importante e desafiador problema de Visão Computacional cujo objetivo é obter a forma do corpo de um indivíduo baseando-se em uma única imagem. Atualmente, métodos que empregam técnicas de aprendizado em profundidade destacam-se na tarefa de estimação de poses humanas 2D. Poses 2D podem ser utilizadas em um conjunto diverso e amplo de a…
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