Atual linha de pesquisa se insere no contexto de doenças cardiovasculares e nutrigenômica, associando seus fatores de risco cardiometabólicos aos custos em saúde no SUS, por meio de algoritmos de aprendizado de maquina e análises estatísticas. Trabalhou também com Estudos de Associação Genômica (GWAS) de fenótipos relacionados a atividade física e esporte, utilizando modelos lineares mistos dentre outras ferramentas estatísticas e computacionais. Tem também experiência na área de Biologia Regenerativa, tendo trabalhado com diferenciação direta e controle de qualidade de células tronco embrionárias no departamento de Células Tronco e Biologia Regenerativa - Harvard University. Demais experiências de pesquisa e interesses incluem Bionformática, Genética Quantitativa, Neurociência, Oncologia e Microbiologia. (Fonte: Currículo Lattes)
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As doenças cardiovasculares (DCV) correspondem à maior causa de morte no mundo, gerando efeitos significativos nos orçamentos de sistemas de saúde de vários países, inclusive no Brasil. Os custos diretos com tratamento e recuperação dos pacientes representam a maior parte dos dispêndios anuais relacionados às DCV. Estratégias de monitoramento e intervenção sobre fatores de risco para DCV …
Há uma motivação mercadológica e uma tendência ao desenvolvimento de novas tecnologias para melhorar a medicina diagnóstica, em especial, utilizando Inteligência Artificial (IA). Deste modo, a MaChiron foi criada com o objetivo de promover soluções computacionais em diversas áreas da saúde seguindo as necessidades do mercado dos hospitais, convênios médicos e laboratórios brasileiros. A i…
As doenças cardiovasculares (DCV) são as principais causas de mortalidade em todo o mundo, levando a óbitos prematuros e perda de qualidade de vida para populações em diversos países. Eles também impõem um custo socioeconômico substancial para indivíduos, comunidades e sistemas de saúde. As dislipidemias, caracterizadas por alterações nos níveis lipídicos, representam fatores de risco sig…
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