Doutorando pelo programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (2022-Atual). É mestre na área de Metodologias e Técnicas de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação da USP (2021). Bacharel em Sistemas de Informação pela Escola de Artes, Ciências e Humanidades, USP-EACH (2018). Realizou iniciação cientifica em um projeto para gamificação de um simulador de anestesia odontológica (2016-2018). Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica, Automação e Programação, com ênfase em Mecatrônica e Programação. Possui interesse nas áreas de processamento de imagens, inteligência artificial e segmentação de imagens médicas. (Fonte: Currículo Lattes)
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A segmentação do ventrículo esquerdo em imagens de exames de Ressonância Magnética Cardíaca é importante na obtenção de biomarcadores para o diagnóstico de cardiopatias. Na rotina clínica, esses exames, compostos por uma grande quantidade de imagens, são usualmente segmentados manualmente ou semimanualmente por especialistas, demandando esforço repetitivo e impactando a qualidade do diagn…
Exames de ressonância magnética cardíaca são reconhecidos como padrão-ouro para o diagnóstico de diversas doenças cardíacas. A partir da segmentação e análise do ventrículo esquerdo nesses exames, métricas clínicas utilizadas em diagnósticos podem ser obtidas. Entretanto, a segmentação manual do ventrículo esquerdo nas diversas imagens de ressonância magnética demanda tempo e esforço rep…
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