CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Argentina
Possui graduação em Agronomia pela Universidad del Salvador (USAL, Argentina) em 2013, com revalidação realizada em 2022 pela Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária da Universidade de Brasília (FAV/UnB, Brasil). Em 2012, participou de um intercâmbio acadêmico na FAV/UnB. Concluiu o Mestrado em 2016 e o Doutorado em 2020 em Agronomia, com especialização em Pedometria, ambos pela FAV/UnB. Em 2021, atuou como docente de Topografia no Instituto de Geociências da UnB (IG/UnB). Realizou dois Pós-Doutorados em Geotecnologias na Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo (ESALQ/USP), com bolsas FAPESP (2021) e CNPq (2022). Sua atuação profissional é focada em Ciência do Solo, com ênfase em Pedometria, Ciência de Dados Geoespaciais, Sensoriamento Remoto e Espectrorradiometria. Possui conhecimentos em linguagens de programação R, Python e Google Earth Engine. (Fonte: Currículo Lattes)
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A proposta de bolsa apresentada neste documento irá apoiar uma das metas do projeto "Imagens de satélite e aprendizado de máquina para estimativa de produtividade de cana-de-açúcar em regiões do estado de São Paulo" que consiste no desenvolvimento de modelos preditivos de produtividade com base em imagens de satélite e algoritmos de inteligênciaartificial. Neste sentido, o bolsista ficará…
O presente projeto tem como meta principal realizar mapas quantitativos de solo das áreas agrícolas do Estado de São Paulo, usando dados de sensoriamento remoto e próximo, mediante equações de pedo-transferência e algoritmos de aprendizado de máquina. O nível do mapeamento será avaliado de acordo com a assertividade final, pois não está normatizada a densidade de amostragem para níveis de…
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