CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É graduado Bacharel em Informática Biomédica, Mestre e Doutor em Ciências, pelo programa de Física Aplicada a Medicina e Biologia, pela Universidade de São Paulo. Realizou estágio de pesquisa no Departamento de Neurologia da Mayo Clinic em Rochester, Minnesota, EUA, e pós-doutorado no Departamento de Computação e Matemática da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto. Tem experiência na área de engenharia biomédica, com ênfase em processamento e análise de sinais e imagens biomédicas; tendo trabalhado em temas como processamento digital de sinais, análises não lineares, entropias, complexidade fisiológica, aprendizado de máquina e análise de dados. Atualmente trabalha com ciência de dados, aprendizado de máquina e visão computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto objetiva avaliar métodos não lineares que possibilitem analisar segmentos de interesse em um registro EEG de superfície de longa duração (tipicamente de 6 horas), tomado em pacientes portadores de epilepsia refratária, associados à presença de OAFs (40 - 100 Hz). Para minimizar ruídos e artefatos, serão considerados sinais tomados durante o sono dos pacientes. A detecção de O…
A ecocardiografia com contraste vem surgindo nos últimos anos, com baixo custo, como uma ferramenta diagnóstica com grande potencial clínico na avaliação de viabilidade miocádica. Este projeto propõe a criação de ferramentas de processamento de imagens para explorar o potencial diagnóstico do imageamento de ecocardiografia com contraste, prevendo a criação, implementação, e validação de m…
O surgimento de novas modalidades de neuroimagens, como, por exemplo, a imagem funcional por ressonância magnética (fMRI), tem se revelado de grande utilidade para o estudo e determinação não-invasiva de padrões específicos de funções cerebrais e suas respectivas localizações. A determinação das regiões de ativações cerebrais específicas é realizada por meio da análise alterações de brilh…
Epilepsia é a doença cerebral grave mais comum em todo o mundo, e a eletroencefalografia (EEG) é o teste mais comum para diagnosticá-la e reunir informações sobre convulsões. Ao longo da última década, o EEG de alta freqüência tem atraído a atenção de pesquisadores devido à possibilidade de oscilações de alta frequência (OAF : acima de 40 Hz) serem usadas como biomarcadores de zonas epile…
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