Possui graduação em Ciência e Tecnologia (2014) e em Ciência da Computação (2015), e doutorado em Ciência da Computação (2020) pela Universidade Federal de São Paulo. Possui interesse nas áreas de aprendizado de máquina, processamento de imagens e Ciência Cidadã. Foi bolsista de treinamento técnico da FAPESP de abril de 2021 a junho de 2022, no projeto "Solução para avaliação de florestas por sensoriamento remoto" da empresa Visiona Tecnologia Espacial S.A.. Nesse projeto, desenvolvido em linguagem Python, dados de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina foram utilizados para identificar e extrair informações de silvicultura. Atualmente é analista de desenvolvimento de sistemas na empresa Visiona Tecnologia Espacial S.A. (Fonte: Currículo Lattes)
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Empresas e ativos florestais são regularmente negociados em mercados internacionais, e sua avaliação é necessária para aquisição de terras e previsão da produção. A avaliação florestal precisa e confiável é ativamente procurada pelos investidores em todo o mundo além de ser importante para a definição de políticas públicas para o setor. Este projeto tem o objetivo de desenvolver um produt…
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