Graduação Sanduiche em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Federal de Uberlândia (Brasil) e ENSMM (França). Realizou seu projeto de conclusão de curso em Robótica guiada por Visão Computacional. Pesquisador Visitante com bolsa BEPE FAPESP na Universidade de Oslo, Noruega. Teve artigo aceito no Vision-and-Language Algorithm Reasoning Workshop da ICCV2023, ganhando o Math Kangaroo Best Paper Award. Atualmente estudante de Doutorado na Unicamp em Ciências da Computação com foco em Causalidade em AI, Engenharia da Informação. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Visual Question Answer (VQA) é uma tarefa que visa responder a uma pergunta do usuário com base em uma determinada imagem. Normalmente, esta tarefa requer uma combinação de conceitos de Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. A maioria dos sistemas VQA existentes mesclam os recursos de imagem e pergunta extraídos para prever uma resposta. No entanto, essa fusão multimo…
O Visual Question Answering (VQA) é um campo de pesquisa multimodelo com o objetivo de responder a perguntas baseada em imagens. Sua atratividade é causada por combinar dois campos que normalmente são individuais como CV e PLN. Para alcançar um alinhamento abrangente e semântico entre os dois campos, alguns trabalhos que focam em vieses nos dados, e outros direcionam à modelos pré treinad…
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