Bacharelado de Engenharia Física pela Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). Participou como monitor na disciplina de Cálculo de funções de uma variável sob a supervisão do Prof Dr. Cleiton Canal (2017). Realizou dois projetos de Iniciação Científica financiados pela UNILA e pelo CNPq com a orientação do Prof. Luciano Lapas e um projeto sobe orientação do Prof. Daniel Nedel (2019). Fez parte do projeto de pesquisa sobre o desenvolvimento do foguete pelo grupo do GSA - Grupo de Sistemas Aerospaciais, coordenado pelos Profs. Drs. Oswaldo Barbosa e Abraao Souza. Ajudou na organização do XIII Simpósio Brasileiro de Engenharia Física promovido pela UNILA (Foz do Iguaçu; 2018). Foi bolsista da FAPESP no projeto no Laboratório Nacional de Nanotecnologia de nanocompósitos porosos à base de nanocelulose com tomografia de raios-X usando deep-learning. Atualmente, está envolvido no projeto para a Petrobrás com algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de porosidade em sub-resolução na linha MOGNO do Sirius. (Fonte: Currículo Lattes)
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A tomografia computadorizada de raios-X é uma poderosa e eficiente ferramenta de caracterização morfológica não destrutiva, cuja análise e quantificação do material se dá a partir de imagens bidimensionais (2D) e tridimensionais (3D). Neste projeto, o bolsista TT3 dará suporte técnico nas aquisições de imagens 2D e 3D de nanocompósitos porosos baseados em nanocelulose, tanto por técnicas …
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