Atualmente é estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), umas das melhores universidades brasileiras. Possui Mestrado em Ciência da Computação pela UFMG e graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Desde 2015 é membro no Laboratório de Computação Científica e Análise Numérica (LaCCAN) na UFAL e desde 2018 é membro do laboratório Wireless, Informational, Sensing, Embedded systems, Algorithms, and Protocols (WISEMAP) na UFMG. Bolsista PIBIC durante os anos 2012-2017, bolsista CNPq durante 2018-2020, bolsista CAPES em 2020 e bolsista FAPESP em 2021. Possui experiência de programação em R e Python. Suas linhas de interesse são Análise de Dados e Aprendizagem de Máquina, em especial em Computação Urbana. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto pretende responder a seguinte questão: "É possível adquirir informações relevantes, capazes de prover conhecimentos valiosos para a caracterização de séries temporais?". A caracterização de séries temporais é um estudo interdisciplinar e com grande escopo de aplicações no mundo real, visto que, em nosso universo, a maioria dos fenômenos podem ser descritos através de uma comp…
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