Estudante de mestrado em Engenharia, Mineração de Dados em Larga Escala e Ciência de Dados na USP. Bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar. Experiência em pesquisa de Iniciação Científica apoiada por bolsa FAPESP em classificação de séries temporais usando meta-learning. Experiência como programador na equipe de bugs da Luz Soluções Financeiras, com nove meses de atuação. Formação técnica em Informática pela ETEC. Vivência de quatro meses em intercâmbio na Inglaterra. (Fonte: Currículo Lattes)
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Dados de séries temporais estão se tornando onipresentes em nossas tarefas diárias. A crescente coleta de dados observados ao longo do tempo também aumentou o número de técnicas para classificação de séries temporais. Nesse cenário, quando um pesquisador ou praticante precisa de uma solução de classificação, há uma vasta gama de opções de algoritmos a serem aplicados. Quando apenas um alg…
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