Geógrafo pela Universidade do Chile e Mestre em Ciências Ambientais, com sólida experiência em sensoriamento remoto, geoprocessamento e análise espacial, atuando em instituições de referência nacional como o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e a Embrapa Territorial. Desenvolve atividades relacionadas ao processamento digital de imagens de satélite (Landsat, MODIS e dados de radar), classificação automática de uso e cobertura da terra, análise de séries temporais e integração de dados ambientais para o monitoramento territorial e ambiental nos biomas brasileiros, com ênfase na Amazônia.Atua em estudos de viabilidade e licenciamento ambiental, elaboração de mapas temáticos, produtos cartográficos e relatórios técnicos, bem como no desenvolvimento de aplicações web e mapas interativos voltados à visualização e análise de dados geoespaciais. Possui experiência com o software HAND (Height Above the Nearest Drainage), desenvolvido pelo INPE, aplicado à modelagem hidrológica e ao mapeamento de áreas suscetíveis a inundações, a partir de Modelos Digitais de Terreno (MDT) derivados de SRTM, ALOS PALSAR e ANADEM Brasil.Apresenta forte domínio de SIG e programação aplicada, utilizando QGIS (software livre), ArcGIS (com automações em Python), Google Earth Engine, Jupyter Notebook, Google Colab, SNAP e R, com experiência na manipulação de grandes volumes de dados geoespaciais, automação de rotinas analíticas e produção de indicadores espaciais. Possui publicações técnicas e científicas na área ambiental e leitura de documentação técnico-científica em inglês. (Fonte: Currículo Lattes)
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A Amazônia brasileira sofreu intensas transformações nos últimos 50 anos. Empreendimentos como a construção da Rodovia Transamazônica na década de 1970, bem como a viabilização de barragens em toda a região estão neste contexto (BRO et al., 2018). Neste sentido, Moran et al. (2018) elucida que as complexas dinâmicas sociais e ambientais locais são suportadas em alto custo pelas localidade…
O bolsista será responsável pela atualização, organização e depuração da base de dados com as variáveis de sensoriamento remoto da vegetação cultivada. Esta base de dados de sensoriamento remoto da vegetação será utilizada como insumo na modelagem por processos e na identificação de cultivos e datas de plantio e colheita. Necessita-se entender a interação entre a radiação solar e a condiç…
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