Sergio Leonardo Mendes

Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Norte do Paraná (2004), com MBA em Gestão de Tecnologia da Informação pela Faculdade de Informática e Administração Paulista (2009). Atualmente, aluno pesquisador de doutorado em Neurociência e Cognição, na Universidade Federal do ABC. Cientista de dados especializado em modelos de aprendizado de máquina (Linear Regression, Boosted Trees, KNN, SVM) e aprendizado profundo (DNN, CNN, VAE e GPT). Métodos estatísticos descritivos, inferenciais e probabilísticos. Visualização de dados (storytelling). Engenharia de features (data wrangling). Codificação em Python (Numpy, Scipy, Pandas, SKLearn, XGBoot, Tensorflow, Pytorch, Matplotlib, Seaborn), R e Octave/Matlab. Conhecimentos em Linux, redes, bancos de dados, versionamento (Git) e containers virtuais (Docker). Familiaridade com integração e entrega contínua (CI/CD - Jenkins), Big Data (Hadoop Ecosystem) e métodos de desenvolvimento ágil. (Fonte: Currículo Lattes)