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Fabio Gagliardi Cozman

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Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

é Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Dept. Engenharia Mecatrônica) desde 2007, tendo ingressado na Escola Politécnica em 1990. Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1991), Phd pela Carnegie Mellon University (1997), Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2003). Foi coordenador da comissão de inteligência artificial da SBC, Associate Editor do Int. Journal on Approximate Reasoning, Associate Editor do Artificial Intelligence Journal, e Associate Editor do Journal of Artificial Intelligence Research, bem como Area Chair da Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence e Program Chair da Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence. Pesquisas focam na automação de processos de decisão sob incerteza, incluindo representação de conhecimento e aprendizado (tópicos: inteligência artificial, redes bayesianas, conjuntos de probabilidade, modelos estatísticos gráficos). Pesquisador associado do Inova USP, foi chefe de departamento de Engenharia Mecatrônica e Sistemas Mecânicos e presidiu a comissão de graduação da Escola Politécnica. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
Inteligencia artificial aplicada al corazón 
Inteligência artificial a favor do coração 
Alta productividad 
Alta productividad 
Elevada produtividade 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
A Inteligência Artificial no Brasil e no Reino Unido 
Centro de Inteligência Artificial apoiado por FAPESP, IBM e USP inicia atividades 
Apoio à ciência básica permite ao Brasil avançar em inteligência artificial 
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
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Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
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FAPESP, IBM e USP financiam Centro de Pesquisa em Engenharia


Publicado em 16 de outubro de 2019 - Agência FAPESP. A inteligência artificial tem avançado exponencialmente nos últimos anos e diversas aplicações práticas têm surgido em todo o mundo. O apoio à pesquisa e à formação de recursos humanos nessa área da Ciência da Computação nas últimas décadas permitirá ao Brasil, agora, avançar e até mesmo liderar inovações em setores como agropecuária e exploração de petróleo em alto mar. A avaliação foi feita por especialistas que participaram do lançamento do Centro de Pesquisa em Engenharia (http://www.fapesp.br/cpe) em Inteligência Artificial, financiado pela FAPESP em parceria com a IBM. O evento foi realizado no dia 4 de outubro, durante o “IBM Research Brasil Colloquium 2019 – os caminhos para IA no Brasil”. Na ocasião, a Universidade de São Paulo (USP) foi anunciada como a instituição parceira e sede do novo CPE.

Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (35)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações34
Citações64
Cit./Artigo1,9
Dados do Web of Science

MAUA, DENIS DERATANI; ANTONUCCI, ALESSANDRO; DE CAMPOS, CASSIO POLPO. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 94-107, . Citações Web of Science: 2. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI; CONATY, DIARMAID; COZMAN, FABIO GAGLIARDI; POPPENHAEGER, KATJA; DE CAMPOS, CASSIO POLPO. Robustifying sum-product networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 101, n. SI, p. 163-180, . Citações Web of Science: 0. (16/01055-1, 16/18841-0)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. On the Semantics and Complexity of Probabilistic Logic Programs. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, v. 60, p. 221-262, . Citações Web of Science: 5. (16/01055-1, 16/18841-0)

DE SOUZA JR, LUIS A.; PASSOS, LEANDRO A.; MENDEL, ROBERT; EBIGBO, ALANNA; PROBST, ANDREAS; MESSMANN, HELMUT; PALM, CHRISTOPH; PAPA, JOAO P.. Assisting Barrett's esophagus identification using endoscopic data augmentation based on Generative Adversarial Networks. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 126, . Citações Web of Science: 1. (14/12236-1, 17/04847-9, 13/07375-0, 19/08605-5, 19/07665-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 110, n. SI, p. 107-126, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4)

COLLIRI, TIAGO; ZHAO, LIANG. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. NATURAL COMPUTING, . Citações Web of Science: 0. (13/07375-0, 19/07665-4, 15/50122-0)

DE BONA, GLAUBER; COZMAN, FABIO G.. On the Coherence of Probabilistic Relational Formalisms. Entropy, v. 20, n. 4, . Citações Web of Science: 1. (16/25928-4, 16/18841-0)

DE FARIA, FRANCISCO H. O. VIEIRA; GUSMAO, ARTHUR COLOMBINI; DE BONA, GLAUBER; MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 106, p. 32-50, . Citações Web of Science: 0. (17/19007-6, 16/18841-0, 16/25928-4, 16/01055-1, 15/21880-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Evenly convex credal sets. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 103, p. 124-138, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. On the complexity of propositional and relational credal networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 83, p. 298-319, . Citações Web of Science: 0. (16/01055-1)

MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 68, p. 230-245, . Citações Web of Science: 0. (13/23197-4)

MAUA, DENIS DERATANI; DE CAMPOS, CASSIO P.; BENAVOLI, ALESSIO; ANTONUCCI, ALESSANDRO. Probabilistic Inference in Credal Networks: New Complexity Results. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, v. 50, p. 603-637, . Citações Web of Science: 11. (13/23197-4)

SEIDENFELD‚ T.; SCHERVISH‚ M.J.; KADANE‚ J.B.. Coherent choice functions under uncertainty. SYNTHESE, v. 172, n. 1, p. 157-176, . (05/59541-4)

MAUA, DENIS DERATANI; ANTONUCCI, ALESSANDRO; DE CAMPOS, CASSIO POLPO. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 94-107, . Citações Web of Science: 2. (13/23197-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. On the Semantics and Complexity of Probabilistic Logic Programs. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, v. 60, p. 221-262, . Citações Web of Science: 5. (16/18841-0, 16/01055-1)

DE FARIA, FRANCISCO H. O. VIEIRA; GUSMAO, ARTHUR COLOMBINI; DE BONA, GLAUBER; MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 106, p. 32-50, . Citações Web of Science: 0. (17/19007-6, 16/18841-0, 16/25928-4, 16/01055-1, 15/21880-4)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MAUA, DENIS DERATANI. The finite model theory of Bayesian network specifications: Descriptive complexity and zero/one laws. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 110, n. SI, p. 107-126, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 15/21880-4)

DE BONA, GLAUBER; COZMAN, FABIO G.. On the Coherence of Probabilistic Relational Formalisms. Entropy, v. 20, n. 4, . Citações Web of Science: 1. (16/18841-0, 16/25928-4)

DE ROSA, GUSTAVO H.; PAPA, JOAO P.. A survey on text generation using generative adversarial networks. PATTERN RECOGNITION, v. 119, . Citações Web of Science: 0. (19/02205-5, 20/12101-0, 14/12236-1, 19/07665-4, 13/07375-0)

HAJAROLASVADI, NOUSHIN; RAMIREZ, MIGUEL ARJONA; BECCARO, WESLEY; DEMIREL, HASAN. Generative Adversarial Networks in Human Emotion Synthesis: A Review. IEEE ACCESS, v. 8, p. 218499-218529, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4, 18/12579-7, 18/26455-8)

ALMADA, MARCO; MARANHAO, JULIANO. Voice-based diagnosis of covid-19: ethical and legal challenges. INTERNATIONAL DATA PRIVACY LAW, v. 11, n. 1, p. 63-75, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4)

MAUA, DENIS DERATANI; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Complexity results for probabilistic answer set programming. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 118, p. 133-154, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 19/07665-4, 15/21880-4)

BARBOSA, RODRIGO CARVALHO; AYUB, MUHAMMAD SHOAIB; ROSA, RENATA LOPES; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA; WUTTISITTIKULKIJ, LUNCHAKORN. Lightweight PVIDNet: A Priority Vehicles Detection Network Model Based on Deep Learning for Intelligent Traffic Lights. SENSORS, v. 20, n. 21, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4, 18/26455-8, 18/12579-7)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Graphoid properties of concepts of independence for sets of probabilities. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 131, p. 56-79, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4)

SUGI AFONSO, LUIS CLAUDIO; RODRIGUES, DOUGLAS; PAPA, JOAO PAULO. Nature-inspired optimum-path forest. EVOLUTIONARY INTELLIGENCE, . Citações Web of Science: 0. (17/25908-6, 18/21934-5, 14/12236-1, 13/07375-0, 19/07665-4)

NETO VERRI, FILIPE ALVES; GUELERI, ROBERTO ALVES; ZHENG, QIUSHENG; ZHANG, JUNBAO; ZHAO, LIANG. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal-Special Topics, . Citações Web of Science: 0. (15/50122-0, 19/07665-4, 13/08666-8, 13/25876-6)

VALEJO, ALAN DEMETRIUS BARIA; DE OLIVEIRA DOS SANTOS, WELLINGTON; NALDI, MURILO COELHO; ZHAO, LIANG. A review and comparative analysis of coarsening algorithms on bipartite networks. European Physical Journal-Special Topics, . Citações Web of Science: 0. (19/14429-5, 15/50122-0, 19/07665-4, 13/07375-0, 19/09817-6)

RODER, MATEUS; PASSOS, LEANDRO APARECIDO; DE ROSA, GUSTAVO H.; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO PAULO. Reinforcing learning in Deep Belief Networks through nature-inspired optimization. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 108, . Citações Web of Science: 0. (19/07825-1, 18/21934-5, 17/25908-6, 19/07665-4, 19/02205-5, 13/07375-0, 14/12236-1)

NERI, HUGO; COZMAN, FABIO. The role of experts in the public perception of risk of artificial intelligence. AI & SOCIETY, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4, 18/09681-4)

SANTOS, BRUCCE NEVES DOS; MARCACINI, RICARDO MARCONDES; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Multi-Domain Aspect Extraction Using Bidirectional Encoder Representations From Transformers. IEEE ACCESS, v. 9, p. 91604-91613, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4, 19/25010-5)

COZMAN, FABIO GAGLIARDI; MUNHOZ, HUGO NERI. Some thoughts on knowledge-enhanced machine learning. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 136, p. 308-324, . Citações Web of Science: 0. (16/18841-0, 19/07665-4, 18/09681-4)

MILITANI, DAVI RIBEIRO; DE MORAES, HERMES PIMENTA; ROSA, RENATA LOPES; WUTTISITTIKULKIJ, LUNCHAKORN; RAMIREZ, MIGUEL ARJONA; RODRIGUEZ, DEMOSTENES ZEGARRA. Enhanced Routing Algorithm Based on Reinforcement Machine Learning-A Case of VoIP Service. SENSORS, v. 21, n. 2, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4, 18/26455-8, 18/12579-7)

AMENDOLA, JOSE; MIURA, LUCAS S.; COSTA, ANNA H. REALI; COZMAN, FABIO G.; TANNURI, EDUARDO AOUN. Navigation in Restricted Channels Under Environmental Conditions: Fast-Time Simulation by Asynchronous Deep Reinforcement Learning. IEEE ACCESS, v. 8, p. 149199-149213, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4)

MENEGHETTI, DOUGLAS DE RIZZO; DONADON HOMEM, THIAGO PEDRO; RENOLFI DE OLIVEIRA, JONAS HENRIQUE; DA SILVA, ISAAC JESUS; PERICO, DANILO HERNANI; DA COSTA BIANCHI, REINALDO AUGUSTO. Detecting Soccer Balls with Reduced Neural Networks: A Comparison of Multiple Architectures Under Constrained Hardware Scenarios. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 101, n. 3, . Citações Web of Science: 0. (19/07665-4)

COZMAN, FABIO G.; DE CAMPOS, CASSIO POLPO. Kuznetsov independence for interval-valued expectations and sets of probability distributions: Properties and algorithms. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 55, n. 2, p. 666-682, . Citações Web of Science: 7. (04/09568-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

OLIVEIRA, Clayton Silva. Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.. Dissertação (Mestrado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (03/09653-5

KIKUTI, Daniel. Tomada de decisão sequencial com preferências parcialmente ordenadas.. Tese (Doutorado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (03/11165-9

IDE, Jaime Shinsuke. Algoritmos para inferência aproximada em redes credais com variáveis binárias.  117 f. Tese (Doutorado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (02/08982-2

ACKERMANN, Marko. Sistema de acionamento e travamento para flexão mecanizada de joelho em órteses de membros inferiores.  110 f. Dissertação (Mestrado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (00/11349-4

POLASTRO, Rodrigo Bellizia. Lógica probabilística baseada em redes Bayesianas relacionais com inferência em primeira ordem.. Tese (Doutorado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (08/53292-0

FILHO, Ricardo Shirota. Processos de decisão Markovianos com probabilidades imprecisas e representações relacionais: algoritmos e fundamentos.. Tese (Doutorado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (05/58090-9

GUSMÃO, Arthur Colombini. Interpretando modelos de embedding de bases de conhecimento.. Dissertação (Mestrado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (17/19007-6

IDE, Jaime Shinsuke. Geração de redes bayesianas uniformemente distribuídas.  66 f. Dissertação (Mestrado) -  Escola Politécnica.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (00/11067-9

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