João Luiz Junho Pereira

Professor Adjunto no Instituto de Engenharia de Produção e Gestão da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), onde é vice-coordenador do curso de Ciência de Dados Aplicada e Líder no Grupo de Estudos em Inteligência Artificial Aplicada. Pesquisador colaborador no Núcleo de Otimização da Manufatura e Tecnologia da Inovação (NOMATI), no Grupo de Estudos em Mecânica Experimental e Computacional (GEMEC) e na Divisão de Ciência da Computação (IEC) do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Teve pós-doutorado em Inteligência Artificial no ITA e no Centro de Treinamento em Transformação Industrial do Conselho de Pesquisa Australiano em tecnologias de otimização, metodologias integradas e aplicações (OPTIMA) da Universidade de Melbourne (UNIMELB). Teve a Tese vencedora do Prêmio CAPES de Tese 2023 em Engenharias III e agraciada com menção honrosa no Prêmio ABCM-EMBRAER 2022 após criar o primeiro algoritmo de Inteligência Artificial para otimização multi-objetivo do Brasil e o primeiro do mundo Inspirado em Relâmpagos e aplicá-lo em diversos problemas complexos. Outras aplicações que unem alta capacidade de programação, raciocínio e vontade de resolver problemas foram feitas. As publicadas podem ser conferidas neste currículo. As principais áreas de atuação são Otimização, Inteligência Artificial e aplicações. (Fonte: Currículo Lattes)